消费者自组织信息扩散模式及过程控制方法研究
发布时间：2023-05-19 19:05
在社交网络上进行信息扩散已经成为人们日常交流的主要方式,而其中蕴含的重大价值在学术界和工业界都备受关注,但是以往的研究大都集中在社交网络运营的战略、驱动力、有影响力的种子节点的识别等方面,而对信息扩散过程的控制方法,对消费者行为选择分析,以及关键的影响因素分析等方面均涉及较少,所以,以往的研究未能很好的挖掘社交网络上产品信息扩散的价值。因此,本文以消费者自组织社交网络中的产品信息扩散为基础,围绕产品信息扩散过程,对消费者的行为选择、影响因素、以及产品信息扩散过程控制展开研究,主要成果和创新点包括:1.针对信息扩散过程的多属性分析。以往研究信息扩散,大都偏重对扩散网络结构的分析,考虑的影响因素单一;但是信息扩散过程受到多因素的影响,其传播过程的复杂性,未能被充分考虑。本文从网络结构、信息属性、用户属性和传递过程中的用户信息泄露四方面,研究信息扩散过程。具体包括:社交网络中的强弱连接,信息过载、信息蕴含的争议和情绪,用户间的连接强度、用户影响力、用户转发行为分析,安全隐私的威胁等;分析了上述因素对信息扩散的影响,以及因素之间的影响关系;为后续的信息扩散过程建模提供了前情分析。2.针对产品信...
【文章页数】：124 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的意义
1.2.1 社交的驱动作用
1.2.2 社交网络对经济的影响
1.3 国内外相关研究概述
1.3.1 社交媒介中的信息传播模式研究
1.3.2 课题研究的主要特点
1.4 研究目的
1.5 主要研究内容和技术路线
第二章 信息扩散过程属性分析研究
2.1 信息扩散的网络结构属性分析
2.2 社交网络扩散的信息属性分析
2.2.1 信息过载对信息传递有效性的影响
2.2.2 信息蕴含的争议和情绪对扩散的影响
2.3 信息扩散用户属性分析
2.3.1 用户之间连接强度对信息扩散的影响
2.3.2 用户影响力对信息传播的影响
2.3.3 用户的转发行为分析
2.4 信息扩散过程安全与隐私
2.4.1 社交网络中用户隐私设置和访问权限设置
2.4.2 用户隐私威胁
2.4.3 用户信息泄露的危害及对信息扩散的影响
2.5 本章小结
第三章 产品信息扩散多点模型建立
3.1 基于MapReduce模式的多点交叉传播
3.1.1 多点交叉传播的信息过滤功能
3.1.2 多点交叉传播中扩散主题集确定
3.2 产品信息扩散过程贝叶斯网建模
3.2.1 信息扩散过程中随机变量的确定
3.2.2 信息扩散贝叶斯网模型构建
3.2.3 信息扩散的贝叶斯网模型
3.3 产品信息扩散贝叶斯网模型特征分析
3.3.1 模型的条件独立属性
3.3.2 模型的因子分解属性
3.3.3 模型的最小独立集属性
3.4 本章小结
第四章 产品信息扩散过程推理
4.1 后验概率推理分析
4.1.1 信息扩散贝叶斯网变量的推理
4.1.2 因子边缘化方法
4.2 行为推理过程
4.2.1 和-积推理生成团树
4.2.2 信息扩散贝叶斯网团树的推理
4.3 影响推理过程
4.3.1 影响推理与行为推理的关联
4.3.2 信息扩散贝叶斯网所有因素的推理
4.4 推理过程分析和验证
4.4.1 行为推理验证
4.4.2 影响推理验证
4.5 价值节点到信息源的有效迹获取方法
4.6 本章小结
第五章 信息扩散过程控制应用
5.1 产品信息扩散过程的消费者多属性分析与扩展应用
5.1.1 基于消费者多属性的呼叫排队方法
5.1.2 应用实例分析
5.2 缺陷产品工艺过程推理
5.2.1 汽车制造的模块化生产
5.2.2 汽车缺陷产品追溯机理
5.2.3 缺陷产品追溯系统中的二维码技术应用
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文
作者在攻读博士学位期间所获专利
作者在攻读博士学位期间参与的项目
致谢
本文编号：3819926
【文章页数】：124 页
【学位级别】：博士
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摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的意义
1.2.1 社交的驱动作用
1.2.2 社交网络对经济的影响
1.3 国内外相关研究概述
1.3.1 社交媒介中的信息传播模式研究
1.3.2 课题研究的主要特点
1.4 研究目的
1.5 主要研究内容和技术路线
第二章 信息扩散过程属性分析研究
2.1 信息扩散的网络结构属性分析
2.2 社交网络扩散的信息属性分析
2.2.1 信息过载对信息传递有效性的影响
2.2.2 信息蕴含的争议和情绪对扩散的影响
2.3 信息扩散用户属性分析
2.3.1 用户之间连接强度对信息扩散的影响
2.3.2 用户影响力对信息传播的影响
2.3.3 用户的转发行为分析
2.4 信息扩散过程安全与隐私
2.4.1 社交网络中用户隐私设置和访问权限设置
2.4.2 用户隐私威胁
2.4.3 用户信息泄露的危害及对信息扩散的影响
2.5 本章小结
第三章 产品信息扩散多点模型建立
3.1 基于MapReduce模式的多点交叉传播
3.1.1 多点交叉传播的信息过滤功能
3.1.2 多点交叉传播中扩散主题集确定
3.2 产品信息扩散过程贝叶斯网建模
3.2.1 信息扩散过程中随机变量的确定
3.2.2 信息扩散贝叶斯网模型构建
3.2.3 信息扩散的贝叶斯网模型
3.3 产品信息扩散贝叶斯网模型特征分析
3.3.1 模型的条件独立属性
3.3.2 模型的因子分解属性
3.3.3 模型的最小独立集属性
3.4 本章小结
第四章 产品信息扩散过程推理
4.1 后验概率推理分析
4.1.1 信息扩散贝叶斯网变量的推理
4.1.2 因子边缘化方法
4.2 行为推理过程
4.2.1 和-积推理生成团树
4.2.2 信息扩散贝叶斯网团树的推理
4.3 影响推理过程
4.3.1 影响推理与行为推理的关联
4.3.2 信息扩散贝叶斯网所有因素的推理
4.4 推理过程分析和验证
4.4.1 行为推理验证
4.4.2 影响推理验证
4.5 价值节点到信息源的有效迹获取方法
4.6 本章小结
第五章 信息扩散过程控制应用
5.1 产品信息扩散过程的消费者多属性分析与扩展应用
5.1.1 基于消费者多属性的呼叫排队方法
5.1.2 应用实例分析
5.2 缺陷产品工艺过程推理
5.2.1 汽车制造的模块化生产
5.2.2 汽车缺陷产品追溯机理
5.2.3 缺陷产品追溯系统中的二维码技术应用
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文
作者在攻读博士学位期间所获专利
作者在攻读博士学位期间参与的项目
致谢
本文编号：3819926
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3819926.html
