基于随机森林模型的A公司人力资源管理风险研究

发布时间：2024-04-10 21:30

　　本文选取了企业人力资源管理主要涉及的六大类、共计23项风险指标进行分析,调查问卷得到A公司人力资源管理风险数据,并由数据仿真模拟产生了其他多个企业的人力资源管理风险评价指标数据。在此基础上,利用主成分分析法处理分析调查问卷和数据仿真模拟的国内企业人力资源管理风险评价指标数据,使用数值计算得到的企业人力资源管理风险数据库作为输入特征,以此构建了基于随机森林算法的企业人力资源管理风险识别模型,并使用多样本量的企业人力资源管理风险数据定量评估了随机森林模型预测性能。结果表明,本文所构建随机森林模型能有效预测企业人力资源管理风险指数大小,并可定量企业人力资源管理风险评价指标输入特征量的重要性,解析企业人力资源管理风险主导因素。进一步聚焦分析由调查问卷得到的A公司人力资源管理风险数据,揭示其人力资源管理风险防控能力处于本研究多家企业的中上水平,深入探讨了其主要人力资源管理风险现状和成因,并有针对性地提出了企业人力资源管理风险防控应对方案。本文成功验证了所构建随机森林模型定量分析企业人力资源管理风险的适用性,在为相关企业人力资源管理风险研究提供一种可用方法模型的基础上,聚焦A公司深入开展了人力资源...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
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第1章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容和研究方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技术路线
    1.4 创新点
第2章 文献综述
    2.1 企业人力资源管理风险含义
    2.2 企业人力资源管理风险特点
        2.2.1 变动性
        2.2.2 破坏性
        2.2.3 传染性
        2.2.4 隐蔽性
        2.2.5 可控性
    2.3 企业人力资源管理风险形成原因
        2.3.1 主观原因
        2.3.2 客观原因
    2.4 企业人力资源管理风险表现
        2.4.1 人力资源规划风险
        2.4.2 招聘配置风险
        2.4.3 培训开发风险
        2.4.4 绩效管理风险
        2.4.5 薪酬福利风险
        2.4.6 员工关系风险
    2.5 人力资源管理风险研究进展概述
        2.5.1 分析人力资源管理风险
        2.5.2 防控人力资源管理风险
    2.6 本章小结
第3章 随机森林模型构建和评估
    3.1 企业人力资源管理风险指标
    3.2 主成分分析法介绍
    3.3 随机森林算法介绍
    3.4 性能评估参数
    3.5 主成分分析法计算风险指数
    3.6 随机森林模型构建
    3.7 随机森林模型评估
    3.8 本章小结
第4章 A公司人力资源管理风险分析及防控策略
    4.1 A公司简介
        4.1.1 A公司概况
        4.1.2 A公司岗位架构
    4.2 A公司人力资源管理风险分析
        4.2.1 A公司人力资源管理目前状况
        4.2.2 A公司人力资源管理风险产生原因
        4.2.3 问卷调查法研究A公司人力资源管理风险
    4.3 A公司人力资源管理风险防控策略
        4.3.1 完善人力资源管理保障制度
        4.3.2 健全人力资源规划
        4.3.3 完善人才招聘及配置工作
        4.3.4 持续加强培训开发工作
        4.3.5 健全人员绩效考核机制
        4.3.6 制定有效人员激励方法
        4.3.7 培养新型员工关系
    4.4 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者和导师简介
附件



本文编号：3950390