中国绿色物流效率评价与提升路径研究
发布时间:2025-01-17 14:17
基于非期望产出的超效率SBM模型,对2012—2018年中国30个省区市的绿色物流效率进行测度,并将测度结果用于模糊集定性比较分析(fsQCA)。研究发现,中国近年绿色物流效率呈现“W”型波动态势,东部效率最高,中部其次,西部最差,上海、河北和安徽是绿色物流高效率地区。全国视角下绿色物流高效率组态形式有6种,依据变量的组合形式分为技术经济型、产业主导型、政府干预型和全面型高效率路径。从区域视角下组态路径探索中发现,东部地区高效率源自经济环境的富足和良好的技术创新环境,中部地区得益于优质的产业环境和技术环境。此研究为绿色物流定量评价提供了新的视角,研究结论可为区域绿色物流高效率发展提供支持性证据,为中国绿色物流实践提供有益启示。
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
本文编号:4028175
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图1 绿色物流效率均值趋势图
由表2可知,全国各地区绿色物流效率差异较大,呈现发展水平不均衡、多级分化严重的现象。2012—2018年中国绿色物流均值为0.493,效率总体偏低,绿色物流效率提升还有很大的空间。从全国视角来看(见图1),2012—2018年中国绿色物流效率均值呈现“W”型波动态势,总体呈下降趋....
图4 绿色物流宏观环境条件变量的替代效应示意图
通过对全国视角下绿色物流高效率组态间的异同比较,我们可以进一步识别绿色物流宏观环境下的条件变量间潜在的替代关系(见图4),这种替代关系表现为绿色物流的提升路径在选择上的多元化和可替代性。首先,对比组态2a和2b,我们发现,技术创新与产业结构之间存在着明显的替代效应,具体表现为高....
图2 2012—2018年区域绿色物流变动情况
图1绿色物流效率均值趋势图图3各省区市绿色物流效率均值对比图
图3 各省区市绿色物流效率均值对比图
图22012—2018年区域绿色物流变动情况从区域视角来看(见图2),东部11省份2012—2018年间的绿色物流效率在0.7左右波动,中部8省绿色物流效率在0.5附近波动,而西部效率均值小于0.4,东部、中部区域效率均值在2012—2016年呈现微弱下降趋势,2017年后出现....
本文编号:4028175
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