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食品物流园区的布局规划研究

发布时间:2017-06-24 01:07

  本文关键词:食品物流园区的布局规划研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近些年来,人民生活水平越来越高,对食品的要求趋于多样化、绿色化、品质化。但食品的流通面临着许多的问题,例如,缺乏冷链设施设备、市场不规范、监管不严、农产品流通损耗大等。食品物流园区是食品流通中的关键环节,其规划和建设对于提高食品流通效率具有重要意义。目前,在政策的支持和市场需求作用下,社会资金开始流向食品物流园区的规划和建设领域。做好食品物流园区布局的规划能够提高园区运作效率、降低成本、保护环境。为了将内容简明清晰地展开,本文从以下四个方面对主要内容进行讲述。第一,概述和介绍食品物流、食品物流园区、食品物流园区布局规划等理论。分析食品物流的目标、园区存在的问题。比较园区布局规划存在的平行式、等面积分离式、不等面积分离式三种模式和系统布置设计法、计算机辅助布局法、遗传算法、神经网络算法、粒子群优化算法五种方法,认为不等面积分离模式和粒子群优化算法是本文适合的模式和方法。第二,分析园区的功能定位、功能区设计流程、食品物流量预测的原则等,运用灰色预测法预测园区食品物流量。在预测食品物流量的基础上,通过分别计算各功能区的面积来推导出园区面积。考虑功能区长宽比例、货物吞吐量、货物冷藏容量、土地面积利用率等约束要求,建立以园区内部物料搬运总成本最小化、土地利用率最大化以及物品周转量最大化为目标的多目标规划模型,利用粒子群算法求解,运用Matlab软件编码运算,并考虑实际要求,得到最终布局方案。第三,收集B食品物流园区资料数据,设定相关参数,设计功能区作业流程、计算各功能区面积,得出初步布局方案,构建园区布局规划优化模型;结合园区限制进行方案调整,得到最终的总体布局方案。第四,对整篇论文进行总结,指出本文研究的布局规划时,将功能区的形状和园区的形状都简化为矩形等诸多简化的不足和没有对其运营、经济性评价、环境性评价等做出研究的不足,明确将来可以从不足之处进一步深入研究和探讨。
【关键词】:食品物流 园区布局规划 粒子群算法 多目标优化
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.82;F252
【目录】:
  • 摘要6-7
  • abstract7-12
  • 第1章 绪论12-22
  • 1.1 选题背景及意义12-14
  • 1.1.1 选题背景12-14
  • 1.1.2 选题意义14
  • 1.2 国内外研究现状14-19
  • 1.2.1 物流园区布局规划研究现状14-17
  • 1.2.2 农产品物流园区布局规划研究现状17-18
  • 1.2.3 食品物流研究现状18-19
  • 1.3 研究内容与技术路线19-20
  • 1.3.1 研究内容19-20
  • 1.3.2 技术路线20
  • 1.4 研究方法及论文创新点20-22
  • 1.4.1 研究方法20-21
  • 1.4.2 论文创新点21-22
  • 第2章 食品物流与食品物流园区概述22-31
  • 2.1 食品物流22-24
  • 2.1.1 食品及食品物流概念22
  • 2.1.2 食品物流的目标22-23
  • 2.1.3 食品物流的运作模式23-24
  • 2.2 食品物流园区24-31
  • 2.2.1 食品物流园区的概念24-25
  • 2.2.2 食品物流园区现状25-26
  • 2.2.3 食品物流园区布局规划内容26-27
  • 2.2.4 园区布局规划模式27-29
  • 2.2.5 园区功能区布局规划方法29-31
  • 第3章 食品物流园区功能区设计31-45
  • 3.1 食品物流园区物流量需求预测31-36
  • 3.1.1 园区预测原则31-32
  • 3.1.2 园区物流量预测32-36
  • 3.2 食品物流园区功能定位及分区36-42
  • 3.2.1 食品物流园区功能定位36-37
  • 3.2.2 食品物流园区功能区类别设置37-39
  • 3.2.3 食品物流园区功能区规模39-42
  • 3.2.4 食品物流园区面积42
  • 3.3 食品物流园区功能区设计流程42-45
  • 3.3.1 食品物流园区作业流程42-43
  • 3.3.2 食品物流园区功能区设计流程43-45
  • 第4章 食品物流园区布局规划设计45-58
  • 4.1 功能区之间综合关系分析及量化45-46
  • 4.2 多目标规划建摸46-51
  • 4.2.1 模型假设46-47
  • 4.2.2 约束条件函数设计47-50
  • 4.2.3 目标函数处理50-51
  • 4.3 模型求解算法设计51-56
  • 4.3.1 粒子群算法运算原理介绍51-52
  • 4.3.2 粒子群算法运算过程52-53
  • 4.3.3 粒子群算法的构成要素53-55
  • 4.3.4 粒子群算法求解布局模型55-56
  • 4.4 食品物流园区总体布局方案调整56-58
  • 第5章 案例分析58-74
  • 5.1 案例背景介绍58-59
  • 5.2 食品物流园区规划前期工作59-64
  • 5.2.1 食品物流量预测59-60
  • 5.2.2 园区功能区设置及规模60-62
  • 5.2.3 园区功能区流程设计62-64
  • 5.3 园区总布局设计64-74
  • 5.3.1 园区交通线路设计64-65
  • 5.3.2 功能区间综合关系分析及量化65-68
  • 5.3.3 园区布局模型建立和求解68-72
  • 5.3.4 园区布局方案调整72-74
  • 结论74-75
  • 致谢75-76
  • 参考文献76-81
  • 附录81-82
  • 附录1 灰色预测模型GM(1,1)软件运算结果81-82
  • 攻读硕士期间发表的学术论文情况82

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本文编号:476742

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