城镇化会增加居民能源需求吗——基于事实与文献的述评
本文关键词:城镇化会增加居民能源需求吗——基于事实与文献的述评
【摘要】:城市消耗了中国70%的能源总量,新型城镇化发展要求实现"高城镇化、低能源消耗"。未来的城镇化是否会推高居民能源需求?以往观点往往得出肯定的结论。本文基于典型事实和逻辑推理对此提出质疑,分别对基于"自上而下"和"自下而上"视角的两类文献进行了综述和比较,并构建了一个融合两种研究视角的传导机制分析框架。在系统总结现有文献的基础上,本文提出未来三个可创新的方向:首先是融合不同学科与视角,将微观居民的用能行为置于城镇化这一动态变迁中进行研究;其次是突破数据和研究方法局限,运用微观数据和实验性方法来科学识别相关性和因果性,并进行政策影响评估;最后是结合国际化视野和规范分析方法来研究中国城镇化中的能源、环境等本土问题,并凝练形成城镇低碳化发展的"中国模式"与"中国经验"。
【作者单位】: 中国人民大学经济学院;
【关键词】: 城镇化 居民能源需求 影响机制 文献综述
【基金】:国家自然科学基金(71622014,71303213) 教育部人文社科基金(16YJA790049) 北京市自然科学基金(9152011) 中央在京高校重大成果转化项目“京津冀协同一体化发展研究”的资助
【分类号】:F299.21;F426.2
【正文快照】: *魏楚,中国人民大学经济学院,邮政编码:100872,电子邮箱:xiaochu@ruc.edu.cn。本文得到国家自然科学基金(71622014,71303213)、教育部人文社科基金(16YJA790049)、北京市自然科学基金(9152011)、中央在京高校重大成果转化项目“京津冀协同一体化发展研究”的资助。感谢匿名评
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;世界能源需求持续上升[J];江西能源;1999年01期
2 ;中国拟抑制能源需求[J];中亚信息;2013年Z1期
3 周大地;我国实现全面小康的能源需求[J];宏观经济研究;2003年11期
4 ;能源需求持续上升[J];现代制造;2006年16期
5 ;新能源需求创造机遇——工业和政界领袖在“世界能源对话论坛”上展开讨论[J];变频器世界;2008年05期
6 ;未来25年全球能源需求翻一番各国争抢新能源[J];工具技术;2010年10期
7 杨凯;;浅析影响我国能源需求的因素[J];现代经济信息;2012年22期
8 季仙华;赵少钦;;新形势下的能源需求稳中求升[J];改革与开放;2013年05期
9 孟令俊;;影响我国能源需求的因素分析[J];商场现代化;2013年06期
10 ;美能源部预测未来20年亚洲能源需求旺盛[J];华北电业;1999年09期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 何传启;张凤;;中国经济现代化的能源需求[A];中国经济现代化战略——第三期中国现代化研究论坛论文集[C];2005年
2 解三明;顾基发;;中国的能源需求和经济可持续发展分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
3 张岐山;;能源需求的灰色预测方法[A];2002年中国管理科学学术会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王英斌;欧盟能源需求到2050年或减少2/3[N];中国能源报;2013年
2 亚太博宇;2004年中国对能源需求将继续扩大[N];中国电力报;2004年
3 刘晓莉 张泽远;未来15年我国能源需求将持续快速扩大[N];现代物流报;2006年
4 陈忠华;山西启动公路电煤“绿色通道”[N];中国改革报;2008年
5 新华;能源发展报告预测我国能源需求增速回落[N];中国石化报;2009年
6 王英斌;专家称马能源需求 2040年将增长50%[N];中国能源报;2012年
7 本报记者 孟凡君;未来我国能源需求增速放缓[N];中国工业报;2012年
8 国务院发展研究中心市场经济研究所副所长 邓郁松;2013年能源需求增速将回升[N];中国经济时报;2013年
9 本报记者 张舒雅;创新发展思路 直面能源需求挑战[N];中国石油报;2013年
10 记者 王晔君;新四化刺激 2030年将迎能源需求高峰[N];北京商报;2013年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李艳梅;中国城市化进程中的能源需求及保障研究[D];北京交通大学;2007年
2 白玮;民用建筑能源需求与环境负荷研究[D];同济大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 钟庆;工业园区能源需求计算方法研究[D];重庆大学;2016年
2 周静;北京市能源需求的统计分析与政策研究[D];首都经济贸易大学;2007年
3 赵鹏;中国城市化进程对能源需求的影响研究[D];南京财经大学;2013年
4 殷慧慧;中日韩能源需求与经济增长相关关系比较研究[D];延边大学;2014年
5 伍秀君;广东省能源需求预测分析及能源发展对策研究[D];暨南大学;2007年
6 袁海蔚;中国生活能源需求的实证分析[D];重庆大学;2009年
7 郑林;基于灰色理论的安徽省能源需求预测分析[D];安徽工业大学;2016年
8 杨辉;对黑龙江省能源需求预测分析的几点思考[D];贵州大学;2008年
9 李科;能源需求的结构突变模型及其实证研究[D];湖南大学;2005年
10 孙群;全国能源需求问题预测的若干方法及其比较[D];安徽大学;2010年
,本文编号:525323
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/525323.html