基于SFA法的航空公司运营效率分析

发布时间：2017-07-08 16:00

  本文关键词：基于SFA法的航空公司运营效率分析

  更多相关文章： 效率 生产函数 随机前沿法 运营效率 影响因素

【摘要】：随着中国经济的快速发展,中国民航业也在迅速发展,成为继美国之后的第二大航空运输国,但是国内航空运输业在世界民航运输业内仍然缺乏竞争力。近几年我国航空公司的规模越来越大,但是成效并不十分理想,迄今为止,国内航空公司占国际货运市场份额不到30%,占国际客运市场份额也仅50%左右。航空公司作为民航业的主体,其健康稳定发展关系到整个民航业的将来。因此,如何提高航空公司的运营效率是一个具有现实意义的重要问题。本文采用随机前沿法对国内上市航空公司(国航、南航、东航、海航、山航、上航)在2003-2014年期间的运营效率进行分析评价。本文的研究结论主要包括以下几个方面：(1)通过实证研究发现六家航空公司2003-2014年间的平均技术效率为0.6291,成本效率为0.5263,都处于中等水平。其中国航的技术效率最大值(0.948075)是上航技术效率最小值(0.422733)的两倍都要多,海航的年平均技术效率增长最快。(2)通过比较分析运营效率值可以发现,规模相对较小的航空公司效率值要高,其中海航的最高,这就说明航空公司的运营效率与其规模不成正比。原因主要是因为资源分配不均,三大航的资源比海航、山航、上航要多,资源并未实现充分配置,客观上形成资源的浪费,而海航等航空公司合理谨慎对资源分配以及内部有效的管理,因此效率相对较高。(3)通过对影响航空公司运营效率的因素进行定性分析发现：资产总量、主营业收入、飞行班次、投诉率和总部所在地的GDP总量对航空公司的运营效率有正影响；航空公司飞行小时数、国有持股比例、飞机数量、人民币美元汇率、基地数量和运输周转量同运营效率负相关。因此,增加航空公司飞行班次、控制飞行小时数,减少国有持股比例、增加公司的民营资本使股权结构多元化能够提升航空公司的运营效率。
【关键词】：效率 生产函数 随机前沿法 运营效率 影响因素
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F562.6;F224
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 绪论11-22
• 1.1 研究背景及意义11-14
• 1.1.1 研究背景11-13
• 1.1.2 研究目的及意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-19
• 1.2.1 国外研究现状14-16
• 1.2.2 国内研究现状16-19
• 1.3 研究内容和思路19-22
• 第二章 效率及效率评价方法22-31
• 2.1 有关效率的理论综述22-24
• 2.1.1 效率22-23
• 2.1.2 运营效率23-24
• 2.2 效率测度方法24-29
• 2.2.1 Malmquist生产率指数法24-25
• 2.2.2 数据包络分析法25-27
• 2.2.3 参数法27-29
• 2.3 方法比较及选取29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第三章 航空公司运营效率实证分析31-44
• 3.1 基于SFA的航空公司函数模型31-32
• 3.1.1 航空公司选取31
• 3.1.2. 数据来源与处理31
• 3.1.3 指标选取原则31-32
• 3.2 函数模型32-33
• 3.2.1 生产函数模型32-33
• 3.2.2 成本函数模型33
• 3.3 运营效率测算分析33-42
• 3.3.1 技术效率测算33-38
• 3.3.2 成本效率测算38-41
• 3.3.3 运营效率计算与分析41-42
• 3.4 本章小结42-44
• 第四章 航空公司运营效率影响因素分析44-55
• 4.1 定性分析44-49
• 4.1.1 宏观因素分析44-46
• 4.1.2 微观因素分析46-49
• 4.2 定量分析49-51
• 4.2.1 影响因素的界定49
• 4.2.2 多元线性回归模型分析49-51
• 4.3 结论及建议51-54
• 4.3.1 正向影响51-52
• 4.3.2 负向影响52-53
• 4.3.3 综合分析53-54
• 4.3.4 相关性建议54
• 4.4 本章小结54-55
• 第五章 总结与展望55-57
• 5.1 总结55-56
• 5.2 展望56-57
• 参考文献57-60
• 附录60-69
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果69-70
• 致谢70

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本文编号：535224