混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化

发布时间：2017-08-04 13:40

  本文关键词：混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化

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【摘要】：低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早熟现象,提出了带混沌扰动的模拟退火蚁群算法来求解低碳物流配送路径优化模型。该算法将混沌系统及模拟退火机制引入基本蚁群算法,避免了算法陷入局部最优,增强了全局搜索能力,提高了求解效率。通过实验仿真及对比分析可知,带混沌扰动的模拟退火蚁群算法的求解结果明显优于基本蚁群算法,表明了该算法的有效性和合理性。
【作者单位】： 天津商业大学信息工程学院;天津商业大学经济学院;
【关键词】： 低碳物流 车辆路径问题(VRP) 蚁群算法 模拟退火算法 混沌扰动
【基金】：中国物流学会研究课题(No.2014CSLKT3-176) 天津市科技特派员项目(No.15JCTPJC63000)
【分类号】：F252;TP18
【正文快照】： 1引言自哥本哈根会议以来,低碳理念受到越来越多研究人员的密切关注。物流业作为仅次于制造业的第二大油品消费行业,低碳物流逐渐成为国内外研究的热点[1]。根据国际能源署(IEA)2012年的CO2排放量统计数据显示,仅交通运输中的公路运输就占全球CO2排放总量的16.9%,所以将低碳理

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本文编号：619886