基于空间计量模型的太原市住宅价格分解研究

发布时间：2017-08-11 03:09

  本文关键词：基于空间计量模型的太原市住宅价格分解研究

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【摘要】：为了全面认识和理解太原市住宅价格的形成和影响因素的作用,以太原市六个城区为研究范围,基于2014年住宅价格的调研数据,选择传统特征价格模型中的建筑特征、邻里特征、区位特征三类重要微观因素,运用空间误差模型、空间滞后模型研究了这些特征对住宅价格的影响程度。研究结果表明,面积、装修、绿化率、交通条件、楼层、房屋朝向、户型对太原市住宅价格有正向影响,建筑年代对住宅价格有负向影响,而居室类型、建筑结构、文化氛围、教育设施、住宅区到商业中心的距离没有通过显著性检验。
【作者单位】： 山西财经大学管理科学与工程学院;
【关键词】： 住宅价格 影响因素体系 空间滞后模型 空间误差模型 价格分解
【基金】：教育部人文社科青年基金项目(15YJC630187) 山西省高等学校优秀青年学术带头人人才支持计划项目(晋教科[2015]3号) 山西省重点学科建设项目“矿业城市绿色不动产评价研究”
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 引言住宅作为关乎城市居民生活质量的重要资产,其价格水平的高低及影响价格的因素备受学术界和实务界的关注。不同城市住宅价格差异显著主要是由于城市的经济水平、基础设施、生态环境、区位条件不同所致[1],而同一城市不同区域的住宅价格差异主要是由邻里特征、区位特征和建

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