岭回归和主成分回归下的农业总产值因素分析

发布时间：2017-08-11 04:04

  本文关键词：岭回归和主成分回归下的农业总产值因素分析

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【摘要】：选取7个影响吉林省农业总产值的因素,运用SAS软件建立了农业总产值的多元回归模型。为解决经典线性回归模型的多重共线性问题,运用主成分回归模型和岭回归模型对其进行了修正,最后对这两个修正模型进行了比较分析,得出岭回归模型相对较优的结论。
【作者单位】： 长春工业大学基础科学学院;
【关键词】： SAS软件 多重共线性 主成分回归 岭回归
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11301037,11571051) 吉林省教育厅“十三五”规划项目(2016317)
【分类号】：F224;F327
【正文快照】： 0引言吉林省地处中国东北中部地区,拥有辽阔的平原地带和富饶的水域环境等自然资源,素有“黑土地之乡”的美称,其人均耕地面积处于全国前列,是中国重要的粮食生产基地之一。无论是从地理位置还是从拥有的自然资源来看,吉林省都具有高效农业发展的优势,了解吉林省农业总产值的

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本文编号：654096