允许卖空情况下基于Black-Litterman模型和GARCH族模型的投资组合研究
发布时间:2017-08-17 20:28
本文关键词:允许卖空情况下基于Black-Litterman模型和GARCH族模型的投资组合研究
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【摘要】:本文考虑在允许卖空的情况下,结合投资者对未来收益的绝对估计和考虑投资者偏好的马科维茨投资组合模型,对两种模型的结果进行比较,简要描述投资者的主观估计对投资组合结果的影响,发现模型参数估计的偏差会引起结果的较大偏差,进而分别引入TGARCH模型和DCC-GARCH模型对收益率和波动率进行预测比较,运用该模型给出投资者对未来市场收益情况的绝对估计,得到结果发现,对实证采用数据拟合两种GARCH模型,投资组合的相对损失小于原先的马科维茨模型,但两种模型对波动率描述的侧重不同,仍有不同程度的不足。
【作者单位】: 上海立信会计金融学院;
【关键词】: 投资组合 Black-Litterman模型 GARCH族模型 灵敏度分析 优化模型
【分类号】:F224;F830.59
【正文快照】: 一、引言 1991年,高盛公司正式提出Black-Litter man模型[1],该模型在马科维茨模型上进一步深化,结合了Sharp等人提出的资本资产定价理论[2],以证券在市场上的份额反解出的均衡收益为出发点,加入投资者对未来资本市场的看法并设定置信度,在市场基准的基础上有投资者对金融资
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