基于GLM及其拓展模型的车险定价因素研究

发布时间：2020-03-26 15:44

【摘要】：车险费率代表车险产品的价格,站在经济学角度,应当遵循价值和供求等规律;从公平性来看,不同客户之间由于风险不同,费率也应不一样。目前我国车险市场上为之诟病的“高保低赔”、“无责不赔”等现象看上去只与车险条款有关,实际上折射出车险费率与赔付成本等之间的不匹配。导致这种不公平、不匹配的主要原因在于我国车险费率基本上由政府部门主导,在费率厘定时对车辆因素考虑较多而忽视人和环境的因素,风险分类粗糙,从而造成市场失灵和保费不均匀分配。为了解决车险市场的公平与效率问题,2015年6月至2017年6月,相关部门先后对我国车险条款及费率进行了两次市场化改革。为推动形成良好的市场竞争格局并促进我国车险行业的良性发展,厘定出合理充足的费率,本文将利用车险理赔实际损失数据,结合当前国际上主流的定价模型,对车险定价中的风险因子进行筛选并进行深入研究,为我国车险费改的推进以及定价模型的完善提供相关建议。本文通过理论与实证相结合的方法,首先讨论分析了影响车险费率厘定的风险因素,车、人、环境三个不同层面的风险因子都对费率厘定的结果有着重要的现实意义,并且基于费改政策背景加入零整比因素;然后,论文在传统定价方法的基础上引入广义线性模型(GLM)并简要概述了其组成结构和自身的优势;但实务中由于NCD系数、免赔额等主客观原因的影响存在大量零索赔的损失数据,GLM模型不适用于此类损失数据的建模,但是基于GLM拓展的零膨胀模型可以弥补此缺陷。论文在探讨了基于GLM模型筛选费率因子后,又重点介绍了如何利用零膨胀模型筛选费率因子的问题。最后,根据理论与实证结果,对我国车险发展、车险费改、车险费率的实现提出一些建议。
【图文】：

风险变量与索赔次数a

风险变量与索赔次数b
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：O213;F842.634

【参考文献】

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本文编号：2601640