普洱茶气象指数保险产品设计研究

发布时间：2020-07-18 05:26

【摘要】：云南省是农业大省,发挥好高原特色农业产业优势对本省农业发展具有极为重要的作用,农业保险已成为转移农业风险管理的重要工具,也是涉农企业和农户在农业生产经营过程中最受青睐的保障工具。近年来,农业保险发展迅速的同时也暴露出传统农业保险自身的不足,例如,道德风险、逆向选择和交易费用高等问题突出,农业气象指数保险恰好能弥补传统农业保险的不足。本文以普洱茶为研究对象,普洱茶是世界著名的茶叶品牌,普洱、临沧、西双版纳是普洱茶的主产区,80%的普洱茶出自于此主产区,普洱茶经济产出是当地茶农收入的主要来源之一。然而,云南省地理环境复杂,气候环境复杂多变,气象灾害频繁发生,对普洱茶的生长受到很大的影响,造成产量减少,品质下降,采摘期递延甚至茶树死亡等。因此开发普洱茶气象指数保险的开发是十分必要的。本文在设计普洱茶气象指数保险之前,学习和比较国内外农业气象指数保险发展的现状,对该产品进行理论和现实两各方面进行可行性分析,理论可行性利用管理学的PEST分析法展开分析,包括政治、经济、社会和技术四个方面,现实可行性从产品推广路径和浙江省茶叶气象指数保险的成功案列进行分析。普洱茶的生长发育需要适合的光照、温度、湿度和土壤等环境,结合滇西南地区特殊的地理环境和复杂的气候环境,实地调查询问当地茶农,发现该地区降水量和气温对普洱茶的生长情况影响最大,普洱茶容易在夏季遭受干旱灾害,容易在夏季和秋季遭受连阴雨灾害,容易遭冬季和初春遭受低温冻害。本文利用1960~2017年普洱、临沧、西双版纳三地区的气象数据和1988~2017年普洱茶相关数据,用平均降水量和平均极端低温对茶叶单产的影响进行建模分析,利用R软件,以平均降水量和平均极端低温作为解释变量,以普洱茶茶叶单产做为被解释变量,进行多元回归分析,再对拟合结果进行修正拟合模型分析,得出平均降水量和平均极端气温对茶叶单产影响的拟合回归模型,R软件输出结果各项检验都显著,最后的模型拟合较好。通过已经建立的模型,再结合当地实际情况分析,对普洱茶影响最大的气象灾害主要有干旱、低温冻害、连阴雨。接下来对这三种气象灾害进行指数设计,得出干旱灾害指数、低温冻害指数和连阴雨灾害指数。再次结合普洱茶产量数据和气象数据计算出普洱茶的减产率,建立普洱茶气象指数模型。通过模型计算出保险费率、免赔额,计算出相应的保费,接着设计出相应的保险合同后,为避免普洱茶气象指数保险的基差风险,分析其基差风险的引入因素。最后进行该产品的推广方案和政策配套研究。
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F842.66
【图文】：

普洱茶,主产区,茶区

图 2.1 普洱茶主产区2西双版纳茶区位于云南省西南部，东接越南、老挝，西邻缅甸，是云南省面积最大的普洱茶茶产区。西双版纳州，位于云南省最南端，是云南省下辖的一个少数民族自治州。地处北纬约 21°10’，东经 99°55’至 101°50’之间。西双版纳茶区内有无量山、哀牢山及澜沧江、李仙江，山清水秀，下辖景洪市、革力海县、副腊县，是普洱茶最知名的传统产区。该茶区茶树种植的历史已达 1700多年，区内至今仍保留着树龄达数百年甚至 1000 多年的众多老茶树。古六大茶区全都位于西双版纳境内，主力海茶厂是西双版纳茶区最著名的普泪茶厂。这一茶区的著名普洱茶品牌有普泪贡茶、革力海肾茶、大益牌普洱茶、竹筒茶等。普洱（原思茅）茶区地处云南省中南部，与临沧市、大理内族自治州、楚雄彝族自治州、玉溪市、红河哈尼族彝族自治州、西双版纳傣族自治州相邻，西南与缅甸交界，东南与老挝、越南接壤。普洱市位于云南省西南部，地处北纬 22°

拟合曲线,散点图,拟合曲线

（ x ~y1）（ x ~y2）图 2.21x ，2x 和 y 的散点图和拟合曲线从图（2.2）中看出，将模型进行修正得 20112232YXXX（3）下面用 R 软件 lm.new<-update()和 summary()函数进行分析，此时，发现模型残差的标准差有所下降，相关系数的平方2R 有所上升，这说明模型修正是合理的，同时也发现了一个新的问题，即对应2 的P值大于 0.05。2X 项不显著，则去掉2X 项，再进行分析。在 R 软件中调用 lm2.new<-update(lm.new, .～.-X2)和 summary(lm2.new)函数输出结果可知，此模型虽然通过了 F 检验和 t 检验，但是与上一模型相比，上升，2R 下降，这又是此模型的不足之处。再进一步

【参考文献】