大数据分析在保险公司的应用研究

发布时间：2020-09-27 19:45

　　大数据和云计算的出现已经逐渐成为社会变革和人类生活方转变的重要能力,大数据的兴起给全球各行各业都带来了机遇与挑战。保险行业作为我国重要的产业之一,也理应随着这种挑战而实现自身进步。保险公司如果可以良好的运用大数据分析技术,不仅可以促进其内部业务管理能力的提升,如:潜在客户开发、服务能力提升及拓宽产品输出渠道等;还可以在机制体制建设方面起到完善的作用,如:推动企业朝着现代化方向发展、促进产业链条形成等。由此可见,保险公司能否良好的应用大数据分析技术就显得尤为重要。本文通过案例分析的方法,以H保险公司为具体的研究对象,从其内部客户、服务体系及市场营销等角度,结合了对数似然函数、方差、相关公式等测算方法,对该公司整体大数据应用的具体情况加以分析。通过分析,在肯定H保险公司大数据应用取得一定成果的同时,也发现其具体应用存在片面性这一结论。此外,本文通过与国外大数据分析技术应用经验较为丰富的其他保险公司相比,认为其在数据渠道、经营模式创新及整体应用水平方面存在一定的欠缺,亟需进一步加强。因此,本文对未来大数据分析技术在保险公司发展前景进行预测,从拓宽数据渠道、应用大数据分析技术实现经营模式创新、提高大数据分析技术整体应用水平等角度,对我国保险公司未来大数据具体应用路径提出相关建议。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F842.3;F49
【部分图文】：

保险公司,门结构

第 3 章大数据分析技术在 H 保险公司的应用案例数据发展阶段（2015-至今）经营的发展过程中，H 保险公司的业务规模和市场保险产品也在不断的研发过程中持续升级，吸引了更能够让大数据在 H 保险公司更好的被使用，公司了专门的“数据管理部”。具体如下图 3-1 所示。H 保保险公司以专门的数据处理部门为部门主体，部、数据分析部、数据管理部及数据应用部。在责对客户的信息、保单的情况以及员工从业信息等随后，数据整合部门针对已经录入的数据进行分类行合作，对已有数据进行测算以便于把握 H 保险据管理部门对其余部门进行监管，进而保证大数据与可靠性。

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图 3-1 H 保险公司 2017 年退保保单分类图图 3-2 H 保险公司各类型保单退保比例图通过 H 保险公司大数据工作人员对客户的退保的原因进行调查与总户退保的原因可归结为下表 3-2 所示。2 H 保险公司 2017 年客户退保原因调查总结表

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图 3-2 H 保险公司各类型保单退保比例图通过 H 保险公司大数据工作人员对客户的退保的原因进行调查与总户退保的原因可归结为下表 3-2 所示。2 H 保险公司 2017 年客户退保原因调查总结表退保缘由退保单数量占总退保单比例对产品失望 315 件 14.4%对服务失望 478 件 21.9%向其他公司投保 416 件 19.1%期望值相差过多 974 件 44.6%合计 2183 件 100%源：由 H 保险公司大数据管理部门提供.经过进一步的分析与整理，H 保险公司 2017 年客户退保原因、总退所占比例可归结为下图 3-3 及 3-4 所示。

【参考文献】