云南省玉米天气指数保险可行性研究
发布时间:2020-12-26 13:36
玉米作为云南省占据重要地位的主粮食作物,气象灾害是云南玉米种植所遭受的主要风险,云南玉米种植产业的发展与安全关系到云南省粮食安全,并且和粮、经、饲三元化种植结构的构建息息相关。但是,现阶段传统农业保险是以弥补农作物种植产业的物化成本为主,一直面临着保障程度低、保障范围不全面等问题。2007年是云南省启动政策性农业保险试点的时间,保费规模高速增长。但是传统农业保险在经营过程中也暴露出不少问题,尤其是在近几年农作物遭受干旱等气象灾害的情况下,云南政策性农业保险在救灾、迅速恢复再生产等方面运作效率低迷,没有很好的发挥出专属于保险业的损失补偿和保险保障功能。与当前正在运行的传统农业保险相比,天气指数保险在解决道德风险和逆向选择问题上可以发挥出更大作用,还拥有运营管理成本低,保险合同标准化以及理赔流程简便等独特优点。因此,为对云南玉米种植业提供更全面的风险保障,本文落点于云南省的玉米种植产业,来对云南省玉米天气指数保险的可行性进行研究。本文主要采用文献分析、案例分析、实地调研等研究方法,论证云南省发展玉米天气指数保险的诸多必要条件,从而探讨其可行性。本文的主要研究内容和结论:第一,玉米作为云南省...
【文章来源】:云南财经大学云南省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017年云南省各粮食作物在总产量中占比
【参考文献】:
期刊论文
[1]产品内在价值视角下天气指数保险需求影响因素——基于黑龙江省700个农户的实证分析[J]. 李丹,胡盈,马彪. 江苏农业科学. 2017(14)
[2]基于降水量的黑龙江省玉米种植适宜性研究[J]. 孙彦坤,高松阳,曹义娜,许佳琦,王振华. 东北农业大学学报. 2017(01)
[3]传统农业保险与天气指数保险需求:替代还是互补?——以新疆棉花农业保险为例[J]. 孙香玉,吴冠宇,张耀启. 南京农业大学学报(社会科学版). 2016(05)
[4]天气指数保险费率厘定方法探究——以水稻干旱指数保险为例[J]. 邵杰. 上海保险. 2016(04)
[5]中国西南地区农业干旱灾害风险空间特征[J]. 韩兰英,张强,马鹏里,贾建英,姚玉璧,成青燕,郭铌,王劲松,王莺. 中国沙漠. 2015(04)
[6]基于SPEI的西南地区近53a干旱时空特征分析[J]. 王东,张勃,安美玲,张调风,季定民,任培贵. 自然资源学报. 2014(06)
[7]云南省玉米产业发展现状及对策探讨[J]. 陈虎,毛加梅,李双秀. 农技服务. 2013(02)
[8]玉米干旱等级划分及气象产量评估方法[J]. 彭九慧,杨梅,陆倩,胡赛安. 环境科学与技术. 2012(S2)
[9]利用水分盈亏指数评估四川盆地玉米生育期干旱状况[J]. 张玉芳,王锐婷,陈东东,周芸,王明田,李金建. 中国农业气象. 2011(04)
[10]天气指数保险在我国的应用研究[J]. 陈小梅. 金融与经济. 2011(09)
硕士论文
[1]四川乐山市油菜区域产量保险风险区划及费率精算研究[D]. 林攀.西南财经大学 2011
本文编号:2939800
【文章来源】:云南财经大学云南省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
017年云南省各粮食作物在总产量中占比
【参考文献】:
期刊论文
[1]产品内在价值视角下天气指数保险需求影响因素——基于黑龙江省700个农户的实证分析[J]. 李丹,胡盈,马彪. 江苏农业科学. 2017(14)
[2]基于降水量的黑龙江省玉米种植适宜性研究[J]. 孙彦坤,高松阳,曹义娜,许佳琦,王振华. 东北农业大学学报. 2017(01)
[3]传统农业保险与天气指数保险需求:替代还是互补?——以新疆棉花农业保险为例[J]. 孙香玉,吴冠宇,张耀启. 南京农业大学学报(社会科学版). 2016(05)
[4]天气指数保险费率厘定方法探究——以水稻干旱指数保险为例[J]. 邵杰. 上海保险. 2016(04)
[5]中国西南地区农业干旱灾害风险空间特征[J]. 韩兰英,张强,马鹏里,贾建英,姚玉璧,成青燕,郭铌,王劲松,王莺. 中国沙漠. 2015(04)
[6]基于SPEI的西南地区近53a干旱时空特征分析[J]. 王东,张勃,安美玲,张调风,季定民,任培贵. 自然资源学报. 2014(06)
[7]云南省玉米产业发展现状及对策探讨[J]. 陈虎,毛加梅,李双秀. 农技服务. 2013(02)
[8]玉米干旱等级划分及气象产量评估方法[J]. 彭九慧,杨梅,陆倩,胡赛安. 环境科学与技术. 2012(S2)
[9]利用水分盈亏指数评估四川盆地玉米生育期干旱状况[J]. 张玉芳,王锐婷,陈东东,周芸,王明田,李金建. 中国农业气象. 2011(04)
[10]天气指数保险在我国的应用研究[J]. 陈小梅. 金融与经济. 2011(09)
硕士论文
[1]四川乐山市油菜区域产量保险风险区划及费率精算研究[D]. 林攀.西南财经大学 2011
本文编号:2939800
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/bxjjlw/2939800.html