我国财产保险企业财务危机与财务预警机制研究
发布时间:2021-01-07 08:33
自1980年国内保险业务恢复至今,我国保险业已经历了40多年的高速发展。2017年,我国保险业实现原保险保费收入3.66万亿元,同比增长18.16%,保费规模亚洲第二全球第三;保险公司总资产16.75万亿元(较年初增长10.80%),净资产18,845.05亿元(较年初增长9.31%)。经过将近50年的快速发展,我国保险业几乎不可避免的积累许多弊病,这些弊病在2008年的金融危机中更加凸显出来。由于寿险公司与财险公司所面临的风险差异明显,限于研究时间和个人能力,本文只研究我国财产保险公司的风险预警机制的构建,以期对我国财产保险企业风险预警机制的建立与完善做出一些贡献。本文从数理统计和非数理统计两个角度,对国内外相关文献进行梳理。并对保险企业财务危机预警机制相关文献总结。阐述财产保险公司财务危机的理论,财产保险公司财务危机的内涵、特点、形成原因和财务危机预警机制的功能,财产保险企业的风险预警机制的构建与应用。本文以云南省规模较大的5家财产保险公司为例,建立Z值模型,并通过偿付能力充足率、资产负债率以及健康指数来验证Z值模型的合理性,经过图表分析得出Z值模型可以较好的预测财产保险公司财务状...
【文章来源】:昆明理工大学云南省
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路径图
昆明理工大学专业学位硕士学位论文 我国财产保险企业财务危机与财务预警机制研究2015 0.0689 0.1784 0.0289 0.0210 0.1949 24.8411 182.2%4.3.2 对 Z 值的分析(1)Z 值对财产保险公司经营状况的反映为了便于直观分析 Z 值与偿付能力充足率,将每家公司 2011 年至 2015 年的Z 值和偿付能力充足率转换成折线图。如下图所示
4.3.2 对 Z 值的分析(1)Z 值对财产保险公司经营状况的反映为了便于直观分析 Z 值与偿付能力充足率,将每家公司 2011 年至 2015 年的Z 值和偿付能力充足率转换成折线图。如下图所示图 4.1 中国人民财产保险公司 Z 值与偿付能力充足率
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法和LS-SVM的财务危机预测[J]. 蔡欢. 统计与决策. 2017(02)
[2]基于熵权模糊综合评价企业财务危机预警研究[J]. 于翔,杨树文,钟玉峰,刘超. 黑龙江科技信息. 2017(02)
[3]基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较[J]. 关欣,王征. 统计与决策. 2016(17)
[4]基于条件破产概率的保险公司财务预警与资本分配[J]. 白哲,李孟刚. 中国管理科学. 2016(07)
[5]粗集-遗传支持向量机在制造业上市公司财务危机预警中的应用[J]. 葛新旗,周虹. 商业研究. 2015(06)
[6]基于多元概率比回归模型的上市公司财务危机预警分析[J]. 高小雪. 企业经济. 2015(04)
[7]财务危机预警指标体系及指数构建——来自创业板上市公司的证据[J]. 余敏,朱兆珍. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2015(01)
[8]基于EVA会计利润的财务危机预警研究[J]. 徐凌,许增坤,李亮. 财会通讯. 2014(03)
[9]中国上市公司财务危机预警研究——基于BP神经网络的分析[J]. 李晓燕. 西南民族大学学报(人文社会科学版). 2012(12)
[10]企业内部控制与财务危机预警耦合研究——一个基于契约理论的分析框架[J]. 徐光华,沈弋. 会计研究. 2012(05)
本文编号:2962237
【文章来源】:昆明理工大学云南省
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路径图
昆明理工大学专业学位硕士学位论文 我国财产保险企业财务危机与财务预警机制研究2015 0.0689 0.1784 0.0289 0.0210 0.1949 24.8411 182.2%4.3.2 对 Z 值的分析(1)Z 值对财产保险公司经营状况的反映为了便于直观分析 Z 值与偿付能力充足率,将每家公司 2011 年至 2015 年的Z 值和偿付能力充足率转换成折线图。如下图所示
4.3.2 对 Z 值的分析(1)Z 值对财产保险公司经营状况的反映为了便于直观分析 Z 值与偿付能力充足率,将每家公司 2011 年至 2015 年的Z 值和偿付能力充足率转换成折线图。如下图所示图 4.1 中国人民财产保险公司 Z 值与偿付能力充足率
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法和LS-SVM的财务危机预测[J]. 蔡欢. 统计与决策. 2017(02)
[2]基于熵权模糊综合评价企业财务危机预警研究[J]. 于翔,杨树文,钟玉峰,刘超. 黑龙江科技信息. 2017(02)
[3]基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较[J]. 关欣,王征. 统计与决策. 2016(17)
[4]基于条件破产概率的保险公司财务预警与资本分配[J]. 白哲,李孟刚. 中国管理科学. 2016(07)
[5]粗集-遗传支持向量机在制造业上市公司财务危机预警中的应用[J]. 葛新旗,周虹. 商业研究. 2015(06)
[6]基于多元概率比回归模型的上市公司财务危机预警分析[J]. 高小雪. 企业经济. 2015(04)
[7]财务危机预警指标体系及指数构建——来自创业板上市公司的证据[J]. 余敏,朱兆珍. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2015(01)
[8]基于EVA会计利润的财务危机预警研究[J]. 徐凌,许增坤,李亮. 财会通讯. 2014(03)
[9]中国上市公司财务危机预警研究——基于BP神经网络的分析[J]. 李晓燕. 西南民族大学学报(人文社会科学版). 2012(12)
[10]企业内部控制与财务危机预警耦合研究——一个基于契约理论的分析框架[J]. 徐光华,沈弋. 会计研究. 2012(05)
本文编号:2962237
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/bxjjlw/2962237.html