基于车联网平台数据的P保险公司UBI车险方案设计研究
发布时间：2021-03-05 17:41
车险业务在财产保险公司的保费占比超过了70%以上,但是近年来多家保险公司车险COR濒临突破100%,造成了全行业承保利润率普遍下降的局面。在上世纪美国出现了一种全新的车险产品——UBI车险（Usage Based Insurance）,其主要核心是根据汽车本身使用状况和驾驶员驾驶状况,结合大数据,精准评估出每一台车辆的风险情况,在承保定价时发挥重要作用。目前我国商业车险费率管理制度的变革处在第四阶段,即2016年至今的商车费改示范阶段。从这二十多年的历程来看,政府从主动干预到逐步放权市场,保险公司定价呈自主化趋势,国内车险费率也呈现自由化趋势。随着近年来我国互联网大数据和人工智能的飞速发展,逐步实现了可以进行信息收集、处理、共享的车联网平台,这给我国UBI车险的发展带来了更多的可能性。这种新型的车险是依托我国物联网时代发展的产物,然而在我国对UBI车险的探索刚刚起步,有些保险公司开始探索但目前为止还没有一个较为成熟的模式。本文通过传统车险保费厘定模型与UBI车险保费厘定模型的对比,证明UBI车险比传统车险更具科学性。通过对国内外UBI车险发展的研究,总结国外成功发展经验,分析国内在发展...
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近年来我国车险保费发展趋势图
台数据的 P 保险公司 UBI 车险方案设计研究表 2-1 近年来江西省产险、车险发展趋势表险整体保费收入 增速 车险保费收入 增速 1138237 18.7% 1000065 19.0% 1529597 15.9% 1359072 15.9% 1766290 15.5% 1587054 16.8% 2032969 15.1% 1813760 14.3% 2227967 9.7% 1952705 7.7%
图 2-3 中我们可以看到，2014 年到 2018 年，江西省车险保费收入虽然升，但近五年来，江西车险增速处于持续下滑趋势：2015 年增速下滑至在 2016 年回升至 16.8%，此后持续下滑；在 2018 年增速仅为 7.7%，仅年度一半的水平，并首次跌破 10%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据视角下共享汽车保险定价机制研究——与UBI车险对比论证[J]. 陈文书. 中国商论. 2018(19)
[2]基于车联网大数据UBI信息处理共享平台[J]. 殷建红,林少媚,陆龙,李宏,黄嘉慧. 现代经济信息. 2018(13)
[3]基于驾驶人行为的车险费率研究[J]. 朱琦章. 山东工业技术. 2018(05)
[4]大数据时代下发展UBI车险产品的收益及挑战[J]. 曹园. 中国保险. 2016(11)
[5]2005—2014年我国不利天气条件下交通事故特征分析[J]. 宁贵财,康彩燕,陈东辉,孙广林,刘君,王式功,尚可政,马敏劲. 干旱气象. 2016(05)
[6]运用车联网技术 促进车险转型发展——基于商业车险改革大框架的思考[J]. 高鹏. 上海保险. 2016(06)
[7]车联网保险商业模式及案例分析[J]. 韩雪,赵绰翔,郑苏晋. 上海保险. 2015(11)
[8]从定价问题看车险费率市场化改革[J]. 赵婉竹. 上海保险. 2015(09)
[9]道路交通事故时间分布规律[J]. 何松柏,郑智,安雅琴,王森. 军事交通学院学报. 2015(01)
[10]车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战[J]. 郁佳敏. 南方金融. 2013(12)
博士论文
[1]基于数据挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孙轶轩.北京交通大学 2014
硕士论文
[1]基于GLM及其拓展模型的车险定价因素研究[D]. 崔茹肖.首都经济贸易大学 2018
[2]基于UBI的车险实施方案研究[D]. 孙军.山东大学 2017
[3]基于车联网大数据的UBI系统研究[D]. 韩家群.南京邮电大学 2017
[4]基于UBI的车辆个性化保险费率厘定模式研究与应用[D]. 王罡.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[5]基于移动互联网技术的UBI车险创新研究[D]. 魏海鹏.西南交通大学 2017
[6]个人驾驶行为的评估与分析研究[D]. 刘凯利.北方工业大学 2017
[7]基于驾驶行为分类的UBI费率厘定模型[D]. 高岩.北京交通大学 2017
[8]广义线性模型在UBI车险费率厘定中的应用[D]. 刘瑞刚.天津商业大学 2017
[9]商业车险市场化改革背景下的我国车联网保险发展研究[D]. 付文卓.广西大学 2017
[10]我国物联网保险发展对策[D]. 林行.辽宁大学 2017
本文编号：3065593
【文章来源】：江西财经大学江西省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近年来我国车险保费发展趋势图
台数据的 P 保险公司 UBI 车险方案设计研究表 2-1 近年来江西省产险、车险发展趋势表险整体保费收入 增速 车险保费收入 增速 1138237 18.7% 1000065 19.0% 1529597 15.9% 1359072 15.9% 1766290 15.5% 1587054 16.8% 2032969 15.1% 1813760 14.3% 2227967 9.7% 1952705 7.7%
图 2-3 中我们可以看到，2014 年到 2018 年，江西省车险保费收入虽然升，但近五年来，江西车险增速处于持续下滑趋势：2015 年增速下滑至在 2016 年回升至 16.8%，此后持续下滑；在 2018 年增速仅为 7.7%，仅年度一半的水平，并首次跌破 10%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据视角下共享汽车保险定价机制研究——与UBI车险对比论证[J]. 陈文书. 中国商论. 2018(19)
[2]基于车联网大数据UBI信息处理共享平台[J]. 殷建红,林少媚,陆龙,李宏,黄嘉慧. 现代经济信息. 2018(13)
[3]基于驾驶人行为的车险费率研究[J]. 朱琦章. 山东工业技术. 2018(05)
[4]大数据时代下发展UBI车险产品的收益及挑战[J]. 曹园. 中国保险. 2016(11)
[5]2005—2014年我国不利天气条件下交通事故特征分析[J]. 宁贵财,康彩燕,陈东辉,孙广林,刘君,王式功,尚可政,马敏劲. 干旱气象. 2016(05)
[6]运用车联网技术 促进车险转型发展——基于商业车险改革大框架的思考[J]. 高鹏. 上海保险. 2016(06)
[7]车联网保险商业模式及案例分析[J]. 韩雪,赵绰翔,郑苏晋. 上海保险. 2015(11)
[8]从定价问题看车险费率市场化改革[J]. 赵婉竹. 上海保险. 2015(09)
[9]道路交通事故时间分布规律[J]. 何松柏,郑智,安雅琴,王森. 军事交通学院学报. 2015(01)
[10]车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战[J]. 郁佳敏. 南方金融. 2013(12)
博士论文
[1]基于数据挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孙轶轩.北京交通大学 2014
硕士论文
[1]基于GLM及其拓展模型的车险定价因素研究[D]. 崔茹肖.首都经济贸易大学 2018
[2]基于UBI的车险实施方案研究[D]. 孙军.山东大学 2017
[3]基于车联网大数据的UBI系统研究[D]. 韩家群.南京邮电大学 2017
[4]基于UBI的车辆个性化保险费率厘定模式研究与应用[D]. 王罡.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[5]基于移动互联网技术的UBI车险创新研究[D]. 魏海鹏.西南交通大学 2017
[6]个人驾驶行为的评估与分析研究[D]. 刘凯利.北方工业大学 2017
[7]基于驾驶行为分类的UBI费率厘定模型[D]. 高岩.北京交通大学 2017
[8]广义线性模型在UBI车险费率厘定中的应用[D]. 刘瑞刚.天津商业大学 2017
[9]商业车险市场化改革背景下的我国车联网保险发展研究[D]. 付文卓.广西大学 2017
[10]我国物联网保险发展对策[D]. 林行.辽宁大学 2017
本文编号：3065593
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