基于Lee-Carter模型的长寿风险预测及其对保险公司的影响

发布时间：2021-12-08 23:59

　　当前,“健康”这一话题越来越备受关注,与此同时,随着医疗技术的不断成熟,我国在重大疾病方面的治疗和痊愈率都得到了较大发展,预期寿命的延长、医疗技术进步所带来的死亡率大大降低等因素都将导致我国保险公司面临难以预计的长寿风险,该风险对保险公司影响深远,牵一发而动全身,进而影响整个保险行业.对该风险的预测等同于对未来死亡率的预测.本研究主要结合我国死亡率变化的特点,利用Lee-Carter模型对我国未来死亡率进行预测,从而将长寿风险量化,进而分析长寿风险对保险公司的影响.本文按照对长寿风险的概述、预测以及所带来的影响这一逻辑顺序展开,共分为四个章节来分析.另外,本文在研究方法上,采用定性（理论知识）与定量（模型和数据分析）两种方法相结合,从而对长寿风险进行预测.需要强调,由于数据来源有限且数据计算复杂,很多数据缺失目前无法找到,所以本文在保证已有数据的准确与完整下使分析结果更加贴近实际情况.最后,本文运用Eviews软件对数据进行估计与预测,不仅操作简便且极大地缩短了运算结果的时间,提高了效率. 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：31 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

我国人口预期寿命变化趋势图

数估计值的结果见附录表里). 的估计值的变化情况见表3.1和表3.2和图3.1和图3.2:表 3.1 我国1997-2011女性 的估计值年度 年度 年度 1997 26.75136 2002 5.703055 2007 -9.605071998 24.56933 2003 13

的估计值的变化情况见表3.1和表3.2和图3.1和图3.2:表 3.1 我国1997-2011女性 的估计值年度 年度 年度 1997 26.75136 2002 5.703055 2007 -9.605071998 24.56933 2003 13.14911 2008 -20

【参考文献】：
期刊论文
[1]Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正[J]. 吴晓坤,李姚洁.  统计与决策. 2016(20)
[2]死亡率预测模型的新进展[J]. 王晓军,蔡正高.  统计研究. 2008(09)



本文编号：3529501