农业保险的精准扶贫效率:基于三阶段DEA模型

发布时间：2024-06-23 11:55

　　基于2015年全国31个省、自治区、直辖市的相关统计数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段模型,对中国农业保险精准扶贫的效率进行了测度和分析。分析结果表明中国不同地区农业保险的精准扶贫效率存在一定差异,且固定资产投资会对扶贫效率产生负面作用。在剔除外部环境的干扰后,农业保险的扶贫效率提高了约3个百分点,地区差异缩小了20%,但中部地区农业大省的扶贫效率仍比较低。这说明了当前农业保险政策的制定要做到因地制宜,针对各地尤其是各农业大省的实际情况,提出相应的治理方法。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、农业保险精准扶贫效率评估的基本框架
四、实证模型与数据来源
    (一) 研究方法
        1. 第一阶段:传统的DEA模型
        2. 第二阶段:SFA模型的应用
        3. 第三阶段DEA
    (二) 研究假设
    (三) 相关指标的选取
        1. 指标的选取原则
        2. 各指标的选取结果
五、数据分析与政策模拟
    (一) 农业保险对精准扶贫的总体效率
        1. 基本情况分析
        2. 原因分析
    (二) 公共财政收入和固定资产投资对精准扶贫效率的影响
        1. 基本情况分析
        2. 原因分析
    (三) 调整后农业保险对精准扶贫的总体效率
        1. 基本情况分析
        2. 原因分析
六、结论与建议



本文编号：3995428