基于理赔额大小的双变量奖惩系统

发布时间：2022-01-07 00:08

　　在本文,基于理赔次数的理论假设（二项分布和负二项分布）,结合理赔额的大小,讨论了两种双变量奖惩系统.我们根据理赔额的大小,引入协变量,借助先验分布和似然函数,构建了两种贝叶斯模型,以理论推导的方式得出相应的贝叶斯保费和奖惩系数.同时基于零堆积几何分布模型,讨论了参数的极大似然估计.实证分析中,用基于负二项分布的贝叶斯模型对真实数据进行拟合,结果表明,模型的奖惩系数能够合理地反映投保人的风险水平,而且风险水平越高,奖惩系数越大.另外,选取合理的理赔阈值也是十分必要的,它会影响模型的奖惩力度. 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题的背景
    1.2 本文结构
第二章 预备知识
    2.1 基础知识
    2.2 区分理赔额类型的泊松-伽玛模型
第三章 基于理赔额大小的双变量模型
    3.1 基于二项分布的双变量模型
        3.1.1 基本模型假设
        3.1.2 贝叶斯模型
        3.1.3 奖惩系统的费率厘定
    3.2 基于负二项分布的双变量模型
        3.2.1 基本模型假设
        3.2.2 贝叶斯模型
        3.2.3 奖惩系统的费率厘定
        3.2.4 基于零堆积几何分布的双变量模型
        3.2.5 零堆积几何分布模型中参数的极大似然估计
第四章 实证分析
    4.1 数据来源
    4.2 实证分析
第五章 总结与展望
参考文献
附录
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑不同索赔类型及可变年免赔额的最优奖惩系统[J]. 宋良有.  中国集体经济. 2020(03)
[2]零膨胀几何分布的参数估计[J]. 肖翔,刘福窑.  上海工程技术大学学报. 2018(03)
[3]零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型[J]. 杨亮,孟生旺.  数量经济技术经济研究. 2017(05)
[4]零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定[J]. 徐昕,袁卫,孟生旺.  系统工程理论与实践. 2012(01)
[5]基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系[J]. 郭福涛,胡海清,金森,马志海,张扬.  植物生态学报. 2010(05)

博士论文
[1]中国商业车险BMS转移规则和奖惩系数的精算分析[D]. 邸娜.天津财经大学 2017



本文编号：3573413