医保数据的统计分析

发布时间：2017-08-06 20:13

  本文关键词：医保数据的统计分析

  更多相关文章： 医疗保险 费用预测 ARIMA模型 线性回归 层次分析法

【摘要】：医疗保险是我国五大社会保险之一,在促进经济发展、保障人民健康以及维护社会安定中发挥着越来越重要的作用。随着医疗保险制度的发展,其覆盖面逐年扩大,参保人数和医保资金也在不断增加,如何科学合理的分配医保资金成为发展中的重点问题。目前,国内外在医保资金分配方面的研究较多,提出过很多经典有效的分配方案。例如按病种费用支付、按服务项目支付、按人头费用标准支付、总额预付等。本文研究目的在于,结合已有的分配方法,从数据出发,建立科学合理的资金分配模型。医保资金的分配主要包括两大过程,首先由医保管理机构将资金分配到各定点医疗机构,然后,定点医疗机构将资金分配到该机构的每个科室。对于这两个过程,本文分为两部分研究建模。在第一部分,本文研究了省内的部分定点机构2008-2013年的就诊记录,共1200万条。通过分析数据,对其进行分类并加入协变量,运用ARIMA模型,预测2014年各定点机构的医保费用。在第二部分研究中,以省内某重点医疗机构为例,分析各科室的历年医疗数据。运用层次分析法的思想,结合线性回归等方法,建立评价模型,对各科室表现做出评价,基于评价分配医保资金。最后,将预测结果与实际数据进行比对。结果表明,本文提出的模型具有较优的准确性、合理性。
【关键词】：医疗保险 费用预测 ARIMA模型 线性回归 层次分析法
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F842.684
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 引言7-9
• 1.1 研究背景及意义7
• 1.2 国内外研究现状7-8
• 1.3 本文研究内容8-9
• 2 相关背景知识9-12
• 2.1 医保资金分配的主要模式9-10
• 2.2 ARIMA模型10-12
• 3 省医保数据分析12-24
• 3.1 数据介绍12-13
• 3.2 数据预处理13-14
• 3.3 数学符号和标号说明14-15
• 3.4 数据分析15-17
• 3.5 医保资金预测模型17-20
• 3.6 结果与结果分析20-24
• 4 某医疗机构的医保数据分析24-35
• 4.1 数据介绍24-25
• 4.2 数据预处理25-27
• 4.3 数学符号和标号说明27
• 4.4 数据分析27-29
• 4.5 医保资金分配模型29-31
• 4.6 结果与结果分析31-35
• 5 结论35-36
• 参考文献36-38
• 附录A38-40
• 附录B40-41
• 后记41

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本文编号：631271