基于最大熵模型的创意产业分布的适宜度

发布时间：2021-06-01 06:00

　　针对创意产业园区的分布特征构建创意产业的生态位模型,选取与城市环境有关的23个因子,通过最大熵模型（MaxEnt）确定每个因子的贡献度,从中筛选出对创意产业分布做出主要贡献的8个环境因子.以模糊隶属度研判城市环境因子对创意产业的作用,并与环境因子的权重相结合,得到研究案例区创意产业的适宜度,据此生成创意产业适宜度预测图.应用GIS空间分析的方法,依据城市环境适合创意产业发展的程度,将城市划分为不适宜区、一般适宜区、次适宜区和最适宜区四类区域.研究结果显示,创意产业最适宜区主要集中在东部沿海城市和省会城市,并且预测结果与实际现状相近,模型可靠性较高. 

【文章来源】：东北大学学报(自然科学版). 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【图文】：

中国创意产业园区分布图

MaxEnt用ROC(receiver operatingcharacteristic)曲线对分析结果进行精度检验，ROC曲线(如图2所示)的纵坐标表示灵敏度，横坐标表示特异度，线段1表示随机分布(radom distribution)状态下的曲线形态，线段2表示测试数据的分布形态，线段3表示训练数据的分布形态．为评估MaxEnt模型下创意产业的分布结果，采用5个指标对其进行评估，包括:准确度(Acc)、技能得分(TSS)、似然比、F值，以及AUC

从图3可以看出，地区进口总额影响下的创意产业分布格局差异较大，而批发零售业销售总额、在岗职工平均工资、普通高等专任教师数影响下的创意产业分布格局差异较小．几乎所有环境因子作用下的创意产业分布均呈现出东部沿海地区适宜度较高，中西部地区适宜度较低的分布态势．各环境因子对创意产业分布的影响不同，需结合各因子对创意产业的贡献度为每个环境因子分配权重，以获取更准确的产业适宜分布区域．由于不同因素的量纲相差较大，因此，需要对数据进行标准化处理:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Maxent与GIS的锈色棕榈象在中国潜在的适生性分析[J]. 冯益明,刘洪霞.  华中农业大学学报. 2010(05)
[2]基于最大熵值法生态位模型（Maxent）的三种实蝇潜在适生性分布预测（英文）[J]. 李白尼,魏武,马骏,张润杰.  昆虫学报. 2009(10)
[3]创意产业促进经济增长方式转变——机理·模式·路径[J]. 厉无畏,王慧敏.  中国工业经济. 2006(11)



本文编号：3209801