C2C电子商务商家信用评价研究

发布时间：2017-10-23 06:32

  本文关键词：C2C电子商务商家信用评价研究

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【摘要】：所谓的电子商务，即是指利用现代电子信息技术，网络技术开展的一系列商务、贸易活动的总称。而随着互联网的快速发展，电子商务已经渐渐成为人类生活中的一项重要应用，人们利用电子商务从事和开展各项活动，购买和出售商品等等。而电子商务按照其交易主体的不同，可以主要分为B2B、B2C和C2C电子商务，截止至2012年6月底，中国的电子商务市场（包含B2B、B2C、C2C）交易额达到了4.25万亿元，而C2C用户规模也呈现出稳定的增长，截止至2012年已增长至：1.86亿人。 我国电子商务起步较晚，因此，相对应的各方面评价与规则仍然处于不完善的状态。而同时网络的虚拟性加大了买卖双方进行电子交易的风险性。但是，我国目前对于C2C电子商务中的信用评价体系的设置仍然存在很多弊端。在整个电子交易过程中，信用评价是信用体制建立的一个重要环节。因此，本文在基于上述背景下，对目前我国的C2C电子商务的信用评价进行探索与分析。 本文对目前市场上存在C2C电子商务交易过程中存在的问题进行论述与分析后，，通过对C2C电子商务信用风险的研究，认为我国电子交易市场存在信用风险仍然较大。 论文重点对C2C电子商务进行信用评价研究，首先用文献检索法，收集资料，其次运用层次分析法和模糊综合评价，将其与信用评价模型相结合。首先，引用层次分析法的思想，将C2C电子商务信用评价指标进行封层，随后基于模糊综合评价进行指标的测算，其中利用模糊隶属函数计算各指标的信用评分，利用专家打分的方法计算权重，最后就得分进行模糊评价。得出目前C2C电子商务信用体系所存在的问题，并提出加以改进的方法，同时对未来电子商务的发展提出自己的见解与看法。
【关键词】：C2C电子商务网站 信用评价 模糊综合评价
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-17
• 1.1 选题背景与研究意义8-9
• 1.1.1 选题背景8-9
• 1.1.2 选题意义9
• 1.2 研究方法及内容9-10
• 1.2.1 文献检索法9-10
• 1.2.2 人物访谈法10
• 1.2.3 模糊综合评价法10
• 1.3 国内外研究现状10-14
• 1.3.1 国外研究现状10-12
• 1.3.2 国内研究现状12-14
• 1.4 论文结构安排14-15
• 1.5 创新之处15-17
• 第2章 电子商务信用理论概述17-24
• 2.1 电子商务的概念17-20
• 2.1.1 电子商务的定义17-19
• 2.1.2 电子商务的模式19-20
• 2.2 电子商务信用问题概论20-22
• 2.2.1 信用的基本概念20-21
• 2.2.2 电子商务的信用问题21-22
• 2.3 电子商务信用的发展22-24
• 2.3.1 国外电子商务信用的发展22
• 2.3.2 我国电子商务信用的发展22-24
• 第3章 C2C 电子商务信用风险分析以及信用评价体系的构建24-30
• 3.1 电子商务信用风险的含义及特点24-25
• 3.1.1 电子商务信用风险的概念24
• 3.1.3 电子商务信用风险的特点24-25
• 3.2 C2C 电子商务信用风险分析25-27
• 3.2.1 C2C 电子商务信用模式25-26
• 3.2.2 C2C电子商务信用模式的不足26-27
• 3.3 C2C 电子商务信用评价体系的构建27-28
• 3.3.1 C2C电子商务信用评价体系分析27
• 3.3.2 改进后的C2C电子商务信用评价体系27-28
• 3.4 C2C 电子商务信用评价方法与模型28-30
• 3.4.1 模糊综合评价法介绍28-29
• 3.4.2 模糊综合信用评价模型的原理及算法29-30
• 第4章 基于模糊综合评价法的电子商务信用评价模型构建30-44
• 4.1 C2C 电子商务信用评价模型分析30-33
• 4.1.1 现有 C2C 电子商务信用评价模型30-31
• 4.1.2 现有 C2C 电子商务信用评价模型所存在的问题31-33
• 4.2 利用模糊综合评价法构建电子商务信用评价模型33-41
• 4.2.1 C2C 电子商务信用评价指标的确定33-34
• 4.2.2 C2C 电子商务信用评价指标权重的确定34-38
• 4.2.3 C2C 电子商务模糊综合信用评价模型的建立38-40
• 4.2.4 案例分析及结果40-41
• 4.2.5 对新模型进行评价与分析41
• 4.3 实例分析41-44
• 第5章 总结与展望44-45
• 参考文献45-47
• 致谢47-48
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果48

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1082005