电子商务信用风险评估模型

发布时间：2018-01-07 10:23

  本文关键词：电子商务信用风险评估模型　出处：《统计与决策》2016年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 电子商务信用风险 信用风险评估 灰色关联分析 最小二乘支持向量回归

【摘要】：准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展。文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的电子商务信用风评估模型。首先,引入灰色关联分析提取电子商务信用风险重要影响指标;其次,应用LSSVR建立电子商务信用风险评估模型,并利用粒子群优化算法选择LSSVR模型参数;最后,利用实际样本数据进行实证分析,并根据评估结果提出相应的应对策略。
[Abstract]:Accurate assessment of e-commerce credit risk, help enterprises to improve risk monitoring and early warning capabilities, promote the healthy and sustainable development. In this paper, the grey correlation analysis and least squares support vector regression (LSSVR) based on the electronic commerce credit risk evaluation model. First, the introduction of grey relational analysis to extract the important effect of e-commerce credit risk index; secondly, the application of LSSVR the establishment of e-commerce credit risk assessment model, and using the particle swarm optimization algorithm to select the parameters of LSSVR model; finally, using an empirical analysis of the actual data, and put forward the corresponding countermeasures according to the evaluation results.

【作者单位】： 岭南师范学院商学院;
【基金】：国家级星火计划项目(2013GA780086) 湛江市第一批财政资金科技专项备用经费项目(湛科[2013]120号)
【分类号】：F724.6
【正文快照】： 0引言准确评估电子商务信用风险成为当前理论和学术界关注的焦点之一。目前,越来越多的研究开始定量化评估电子商务信用风险。刘兆君和毛荐[1]用F积分综合评价模型评估电子商务信用风险;Wang等[2]采用马尔可夫链模型评估了电子商务信用风险;张明等[3]利用统计分析法对电子商务

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本文编号：1392152