基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警

  随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈.在国内外研究现状的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,并建立电子商务信用风险预警的最小二乘近似支持向量回归模型.同时,利用相关样本数据进行了实证分析,并根据实证结果给出不同的预警管理对策. 

 

系统工程理论与实践. 2012,32(03)北大核心CSSCIEICSCD

 

页码：508-514

 

页数：7

 

参考文献：

 

期刊论文

 

[1]商业企业电子商务信用风险预警模型研究[J]. 李爽.  辽宁经济管理干部学院(辽宁经济职业技术学院学报). 2011(01)

[2]电子商务信用风险预警问题研究[J]. 马冬梅.  辽宁省交通高等专科学校学报. 2010(05)

[3]电子商务信用风险的F积分综合评价[J]. 刘兆君,毛荐其.  北京交通大学学报(社会科学版). 2008(04)

[4]基于博弈论的电子商务信用风险形成探析——买卖双方之间的博弈分析及政策建议[J]. 李广晖.  中国管理信息化(综合版). 2007(10)

[5]基于多元判别分析的电子商务信用风险研究[J]. 张明,刘念祖,那丽春.  中国管理信息化(综合版). 2007(07)

[6]基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究[J]. 吴冲,吕静杰,潘启树,刘云焘.  系统工程理论与实践. 2004(11)

[7]基于遗传规划方法的商业银行信用风险评估模型[J]. 王春峰,康莉.  系统工程理论与实践. 2001(02)

[8]基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J]. 王春峰,万海晖,张维.  系统工程理论与实践. 1999(09)

 

博士论文

 

[1]电子商务信用风险机理研究[D]. 曾勇.武汉理工大学 2005

 

硕士论文

 

[1]C2C电子商务信用风险预警研究[D]. 刘倩.哈尔滨工程大学 2010

[2]基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究[D]. 王新辉.沈阳工业大学 2008

[3]基于BP网络的电子商务信用风险预警体系研究[D]. 李倩.武汉理工大学 2006