商务智能与大数据的系统化文献调研

发布时间：2018-03-20 08:08

本文选题：大数据　切入点：大数据分析　出处：《广西师范大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：如今,随着商务化程度的不断提高,全世界商务机构的决策者们需要不断寻求新的方法来了解和提高他们的业务和产业。过去的历史告诉我们,知识需要去粗取精、不断的更新。几个世纪以来,人们从文明程度不断提高的社会中找到了他们的问题的答案,并正确的指引着人们前行。随着现代社会的发展和进步,需要存储和管理系统中产出的大量数据,从中获得有价值的信息己然成为商务机构或政府部门决策的关键。对这些结构化或者非结构化的数据进行挖掘和分析,得出相应的分析解决方案,对决策者来说越来越重要,这些数据不仅仅是私有的数据,还有大量公开在互联网中的数据同样具有很大的价值。大数据已经引发了学术界、商务界、政府及工业界的广泛关注。大数据有以下三个方面的特点：(1)数据量巨大(2)传统的关系型数据库无法处理(3)数据的产生速度极快,需要快速捕获这些数据,同时进行快速的分析和处理。与此同时,大数据正在逐渐改变医疗保健、科学研究、工程工业、金融行业、商务模式,并最终服务社会,改变社会。数据存储和挖掘技术的进步使得人们可以存储越来越多的数据。如今,商务机构的决策者逐渐把重心放到商务智能上,他们认为商务智能能够帮助他们取得更大的竞争优势,能够为他们指明方向,帮助企业做决策。商务智能能够提高企业的效率,带来经过科学武装的管理思维,带来正确的决策。商务智能需要大量的数据进行支撑,这些数据主要来源于企业内部正在运行的交易系统。商务智能系统通常部署在企业内部,是企业的大脑。商务智能(BI)作为一种概念和工具,在学科领域,尤其在战略管理学科以及信息管理学科被广泛的重视和强调。BI是获取和分析从多个渠道所收集的数据的一种应用工具和过程,能够帮助人们做出决策。使用BI工具还能够通过管理组织企业业绩来提高企业利润以及通过整合过去的成功经验来获得竞争优势。虽然BI工具提供了许多好处,但实现BI的最主要的因素包括：开发能够有效地挖掘数据的工具,特定行业或业务上下文的可用性解决方案,以及对此再次感兴趣的高级经理。不同的机构之间使用BI进行数据分析能为企业带来巨大的利益,这通常被称为技术,技术集、系统、实践、方法学、以及与与关键业务数据分析相关的应用程序集。可以帮助企业更好的理解其业务和市场,及时发现问题,敏锐地挖掘出潜在的知识和规律,从而能够及时的进行决策。除了最根本的数据处理和分析技术之外,BIA还包括了以商务为中心的最佳实践和方法学,能够应用到多种重要的领域中去,其中包括电子商务、市场资讯、电子政务、电子医疗服务以及安全领域。系统化文献调研于2004年开始得到了软件工程研究人员的广泛关注。很多研究者报道了他们在软件工程的不同研究领域中应用系统化文献调研时的经验教训。然而,没有尝试任何独立探索的经验和感知系统评价的从业者为了获得深入的了解,将系统性评价作为软件工程的一种新的研究方法。他们宣称系统化文献调研是一种需要在系统化综述中使用基于证据的知识体系的系统化文献综述方法。系统化文献调研作为一种系统化综述,被认为是基于证据的软件工程研究领域的一种关键研究方法学。系统化文献调研在得到广泛的关注之后,软件工程的研究者们在许许多多不同的研究当中使用了系统化文献调研,例如敏捷软件开发、回归测试、流程建模、可变性管理、成本估算。研究者们也在发表的论文中总结归纳出了系统化文献调研的最佳实践方法以及他们使用系统化文献调研的经验。此外,系统化文献调研的技术策略评估以及质量报告也在主要的研究中被提出。随着软件工程研究者们对系统化文献调研的兴趣的不断提高,系统化文献调研就必须提供适当的方法论指导的设计、执行和报告高质量的系统评价。本文研究的目的是系统地调查现有的关于商务智能与大数据的研究,把相关的研究现状及趋势,研究所用到的技术和相关的工具软件,和主要的研究内容与研究重点做出相应的分类。我们采用以证据为基础的软件工程范例的系统化文献调研的研究方法,对所研究的问题进行调查,最终得出分析结果的报告。本文的系统化文献调研从最初的1585篇论文中提取出70篇,从中得出以下5个调查结果：1、这些论文的发表时间在2004年至2015年之间。从分布在这些年份的论文中发现,从2008年开始文章发表的数量及趋势呈直线上升。2013年,文章发表数达到最高值,选取了16篇。2、在本文选取的论文中的共218名作者当中,他们分别来自26个不同国家的117个不同研究机构。他们当中,大部分来自于美国,其中9篇论文中的45个作者来自于29个不同研究机构。其次来自于中国,选取的11篇论文中的35个作者来自于16个不同的研究机构。接下来是德国,选取的8篇论文中的19个作者来自于9个不同的研究机构。3、选取的论文当中,有21篇期刊论文和49篇会议论文。其中频率最多的有4篇来自HICSS,2篇来自SAICSIT,其他2篇来自ATMIS。4、在选取的论文中,有25篇使用了经验学习方法,占31.25%。其次,描述和文献综述有13篇,占16.26%。接着有12篇提出了新的思想或方法,占15%。5、大多数研究者关注元分析,有25篇文献,占34.25%。其次23篇讲述大数据的应用,占31.51%。关于大数据以及商务智能的开发有14篇,占19.18%。除此之外,本文在选取的文献中提取出不同的关键词,通过可视化图表和树状图展现了不同关键词间的关系。在选取的论文中还讨论了大数据提取和商务智能技术分析平台、架构框架、相关软件。本文还给出了一系列的关于大数据和商务智能的论文,总结并给出了表格。
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【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272;TP311.13

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