一种基于情感分析的UGC模糊综合评价方法——以淘宝商品文本评论UGC为例

发布时间：2018-05-26 21:08

本文选题：用户生成内容 + 模糊评价　；参考：《情报理论与实践》2016年06期

【摘要】：模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法,在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Web 2.0环境下文本形式的评价信息用户生成内容(UGC),在情感分析的基础上,利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评价的隶属度,通过比较分析选择适合的模糊合成算子,建立用户生成内容模糊综合评价模型FCE。并以淘宝商品文本评价信息为测试数据,对综合评价方法 FCE进行了实证分析,证明了FCE的有效性。
[Abstract]:Fuzzy comprehensive evaluation method is an effective method for quantitative evaluation of qualitative problems. It is widely used in the fields of electronic commerce, mining, environment and so on. In this paper, based on the emotion analysis, the index weight and the membership degree of fuzzy comprehensive evaluation are determined by fuzzy statistical method in view of the user-generated content of the text form evaluation information under Web 2.0 environment, and the fuzzy statistical method is used to determine the index weight and the membership degree of fuzzy comprehensive evaluation. The fuzzy synthesis evaluation model of user-generated content is established by comparing and selecting suitable fuzzy composition operator. Taking Taobao commodity text evaluation information as test data, this paper makes an empirical analysis on the comprehensive evaluation method FCE, and proves the effectiveness of FCE.
【作者单位】：安徽财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：国家社会科学基金规划项目“跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究”(项目编号:15BTQ043) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“云计算环境下企业数据外包服务中的用户隐私保护问题研究”(项目编号:12YJA630136) 安徽财经大学研究生科研创新基金项目“跨媒体用户生成内容情感分析方法研究”(项目编号:ACYC2015137)的成果
【分类号】：G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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