国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术

发布时间：2018-07-09 17:27

  本文选题：电子商务 + 个性化推荐　； 参考：《现代情报》2017年04期

【摘要】：本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。
[Abstract]:From three aspects of user interest modeling, recommendation mechanism and information resource management, this paper expounds the research progress of personalized recommendation on e-commerce in China: user interest modeling studies user interest model representation, initialization, evolution; recommendation mechanism is divided into collaborative filtering recommendation according to implementation methods, based on content recommendation, rule recommendation, knowledge recommendation, base. In terms of utility recommendation, based on demographic recommendation, mixed recommendation; information resource management research focuses on data mining and storage.
【作者单位】： 湖北工业大学经济与管理学院;中国科学技术信息研究所信息技术支持中心;湖北工业大学区域产业生态发展协同创新中心;
【分类号】：TP399;;G202

【相似文献】

相关会议论文 前4条

1 冯时;阳峰;王大玲;于戈;;基于虚拟观点社群的用户个性化推荐[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

2 刘晋;王潜平;房坤;;基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集[C];2006年

3 王鑫;黄忠义;;网络资源中基于K-Means聚类的个性化推荐[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年

4 曹雷;杜辉锋;;基于Web挖掘的个性化推荐模型的研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年

相关重要报纸文章 前2条

1 云踪;双模式完善精准个性化推荐[N];人民邮电;2014年

2 本报记者 李娟;百分点 给电商配备“导购员”[N];中国经营报;2011年

相关博士学位论文 前5条

1 吕苗;基于情境的商品个性化推荐方法研究[D];大连理工大学;2015年

2 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年

3 邢星;社交网络个性化推荐方法研究[D];大连海事大学;2013年

4 张宜浩;基于半监督学习的个性化推荐研究[D];重庆大学;2014年

5 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 冯超;电子商务个性化推荐的用户信息采纳影响因素研究[D];华中师范大学;2015年

2 尚刚;个性化推荐技术在图书馆服务中的应用研究[D];南京财经大学;2015年

3 林举;基于完全三部图模型的个性化推荐技术研究[D];上海大学;2015年

4 周莹;基于证券理财产品用户行为分析的个性化推荐研究[D];电子科技大学;2014年

5 李祉莹;基于语义的个性化推荐模型研究[D];北京邮电大学;2015年

6 刘洋;数字学习资源个性化推荐技术研究与应用[D];浙江工商大学;2015年

7 陈玉兆;大数据下的个性化推荐研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年

8 卢云骋;播存环境中话题挖掘及其在个性化推荐中的应用[D];东南大学;2015年

9 刘佳;基于情景分析的网络阅读个性化推荐方法研究[D];东北大学;2014年

10 路文;基于相似案例分析的电子商务个性化推荐方法研究[D];东北大学;2014年

，

本文编号：2110089