基于数据挖掘的电子商务交易风险评估

发布时间：2018-10-04 19:10

【摘要】：交易风险评估是保证电子商务系统正常运行的基础,当前电子商务交易风险评估存在准确性差、结果不可靠等难题,为了提高电子商务交易风险评估的正确率,提出基于数据挖掘的电子商务交易风险评估模型。对当前电子商务交易风险评估研究情况进行分析,并构建电子商务交易风险的评估指标体系;根据电子商务交易风险评估指标收集数据,并采用数据挖掘技术——回声状态网络建立电子商务交易风险评估模型;最后对电子商务交易风险评估性能进行分析,回声状态网络可以对电子商务交易过程中存在的风险进行有效挖掘,发现风险变化态势,评估结果可以为电子商务交易人员提供有用的信息。
[Abstract]:Transaction risk assessment is the basis to ensure the normal operation of electronic commerce system. In order to improve the accuracy of electronic commerce transaction risk assessment, there are some difficult problems, such as poor accuracy and unreliable results, in order to improve the accuracy of e-commerce transaction risk assessment. This paper presents a risk assessment model for e-commerce transactions based on data mining. This paper analyzes the current research situation of e-commerce transaction risk assessment, and constructs the evaluation index system of e-commerce transaction risk, and collects data according to e-commerce transaction risk assessment index. The Echo state network is used to establish the risk assessment model of e-commerce transaction. Finally, the performance of risk assessment of e-commerce transaction is analyzed. Echo state network can effectively mine the risks existing in the process of e-commerce transactions, and find out the changing situation of risks. The evaluation results can provide useful information for e-commerce traders.
【作者单位】： 商丘工学院管理学院;
【分类号】：F724.6;TP311.13

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本文编号：2251532