现代电子商务环境下中小企业信用评价论述 投稿：尹蜒蜓 XX

  本文关键词：电子商务环境下中小企业信用评价，由笔耕文化传播整理发布。

现代电子商务环境下中小企业信用评价论述 投稿：尹蜒蜓

摘要：借助电子商务信用理论，研究中小企业的信用评价指标体系。主要是应用实证研究的方式，根据各类的信用评价指标体系，借助层次分析法，结合一般企业的信用评价形式，依据B2B电子商务企业的特征，建立适合中小企业的评价指标体系，以便为电子商务指标提供相应的依…

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　　摘要：借助电子商务信用理论，研究中小企业的信用评价指标体系。主要是应用实证研究的方式，根据各类的信用评价指标体系，借助层次分析法，结合一般企业的信用评价形式，依据B2B电子商务企业的特征，建立适合中小企业的评价指标体系，以便为电子商务指标提供相应的依据。

　　关键词：电子商务；中小企业；信用评价指标体系
　　【分类号】：TD327.3
　　在当代社会，大型企业都纷纷建立属于自己的电子商务系统，交易伙伴较为固定，价值链较为稳定，用来进行信用风险的规避。中小企业在建立电子商务系统方面，通常是依赖于B2B网站进行业务的开展工作，但是，现阶段，大多数的B2B网站所能提供的第三方认证机构，检查和担保的对象是具有合法身份的用户，如保证企业的真实性以及合法性，对于详细的交易行为缺乏评估的内容，存在潜在的风险。
　　一、企业信用评级
　　1、企业信用评级的内涵
　　企业的信用评级主要指的是企业信用度评价，针对企业在交往的过程中，投资合作和信贷活动进行信用度评价。企业信用的评价活动主要的对象是独立经营的企业或者是经济主体，对它的信用程度进行评价。这同时也考察到企业的经营、管理、经济效益等情况。
　　在进行信用评级时，主要是结合数学方法以及数学模型，包括：第一，模糊数学；第二，神经网络；第三，计量统计；第四，期权定价。分析计算基本的信用数据，计算出评估参数，，对于交易实体，形成信用水平标识，生成信用报告。
　　对于B2B电子商务模式，交易双方涉及的交易额比较大，所要求的信用信息较为全面，信用报告主要包括的部分为：第一，行业风险；第二，经营的环境；第三，企业的竞争力；第四，企业的经营管理水平；第五，现金流量资产的质量和规模；第六，经营的效率；第七，盈利的能力；第八，偿债的能力。其中，前四项属于定性分析的内容，后四项属于定量分析的内容。
　　二、分析电子商务环境下中小企业信用评价体系出现的问题
　　在B2B交易市场中，企业信用情况的基础在于B2B交易能力，企业在市场上顺利的开展交易，比较重要的一点是建设中小企业信息化系统。在设计信用评价指标时，最为重要的是企业信息化程度能够达到顺利交易的条件。严中华等认为，技术信任的目的在于提供值得信赖的交易，基础在于技术保护措施、安全设置和控制机制，借助技术设施、嵌入协议、最佳商务实务，能够快速的传输数据。学者指出，对于B2B电子商务的发展，在我国主要的制约因素是信息化以及网络化的程度比较低，信息技术水平较低，网上支付体系有待完善，支付安全缺乏保证措施，严重影响到B2B电子商务的发展。综合分析，企业顺利的完成交易重点在于：第一，信息化设施的情况；第二，企业保障网络安全的水平；第三，中小企业参与B2B交易市场网络结算能力。以上因素对企业的信用有一定的影响。
　　对于我国的B2B交易市场，存在的问题还包括：第一，企业决策层缺乏对互联网重要性的认识；第二，未能充分认识到电子商务发展的紧迫性，对电子商务发展形成阻力；第三，网络的应用能力比较低；第四，安全恐怖症。以上的因素使得企业决策层没有充分认识到B2B交易活动，在对企业的信用情况进行考核时，评价的内容会包括：企业决策层对交易活动支持的程度以及对交易活动的了解。
　　三、电子商务环境下中小企业信用评价的模型
　　1、构建模型
　　首先是确定权重，专家设定权重判断系数矩阵，在进行矩阵推导时，借助层次分析法，可以获得子目标以及财务指标权重，实行一致性检验，应用聚类分析法，获得必须的权重。
　　2、指标值区间化
　　对于多项指标决策指标，度量标准不具有统一性，在计算以及比较方面存在难度。如果直接的应用评价指标属性值，对于结果的分析不精确。在综合评价以前，需要把评价指标属性值统一转换到特定的区间，应用效益型指标或者是成本型指标。
　　3、计算信用度
　　在应用层次分析法以及聚类分析法后，会得到子系统和指标权重值、区间化指标值，加权平均，能够获得企业的信用度。
　　4、信用等级划分
　　在进行信用等级划分时，主要是分为两个层次六个等级：即AAA、AA、A、BBB、BB、B。
　　四、信用评价模型的实际应用
　　1、专家赋权
　　采用层次分析法，邀请专家20位，对信用评价指标体系进行赋权，获得权重20套，通过一致性检验，可信度比较高。
　　2、权重聚类
　　采用聚类分析法，对20位专家中与阈值权重相偏离的，进行鉴别和排除，按照多数原则获得评价指标的权重结果。在进行聚类分析时，子目标权重、指标权重在权重值的层次不同，在信用度评价中所发挥的作用不同。为避免由于聚类分析指标权重的不同对子目标权重造成影响，在进行聚类分析时，需要把子目标权重、指标权重分开，增强专家判断的精确度。进行聚类分析，对于企业信用指标评价体系，获得子目标权重向量4个，指标的权重向量15个。
　　3、实际应用
　　在评价模型设置以后，需要对其合理性作出验证，笔者选择在电子商务交易中经常参与的企业，对其进行研究。根据调研的结果，获得财务数据，对其进行区间处理，采用聚类分析以及统计赋权获得权重，进而分析企业信用等级值，明确企业信用度。结合企业信用等级的划分标准，明确信用等级。在进行信用评价时，应用层次分析法，定量准确，应用较为简单，去除适用于大型企业信用评价的逐项指标，中小企业信用中人为因素被弱化，企业信用评价更加具有科学性、规范性，信用评价说服力较强。
　　结语：
　　现阶段，在B2B交易市场中，中小企业信用方面存在一些问题，中小企业信用的意识欠缺，中介认证处于静态的水平，企业交易评价欠缺。这些问题严重影响到企业的信用评价。基于此，为建设良好的交易环境，在电子商务环境下，需要针对中小企业设计信用评价指标体系，合理的应用层次分析法，获得各项指标的权重。根据指标评价体系，评价中小企业的信用级别，区别企业的信用情况，营造良好的交易环境。
　　参考文献：
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　　[2]冯芸，严畅，杨冬梅.基于网络支付的电子商务环境中洗钱行为的识别和监管[J].系统工程理论与实践，2008（12）
　　[3]冷沙沙，高厚礼.B2B企业信用评估模型的研究[J].山东理工大学学报（自然科学版），2010（3）
　　[4]刘军.我国电子商务发展现状及趋势分析.甘肃科技，2008（11）
　　作者简介
　　姓名：郑燕妮，女 ，1981年1月，单位：湖南同德职业学院，责任职称：助教，研究方向：电子商务

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