考虑SNS的电子商务推荐策略及其决策支持

发布时间：2018-12-10 20:39

【摘要】：文章以微博用户信息为研究数据样本,提出考虑SNS的电子商务推荐策略。提炼兴趣偏好信息以标示用户特征,并构建基于用户共同关注的关系网络模型,从而形成具有兴趣标签的聚合社群,并借力于社群意见领袖的影响力聚集关注度,从而增强客户信任、增强推荐效果。
[Abstract]:Taking Weibo user information as the research data sample, this paper proposes an e-commerce recommendation strategy considering SNS. Interest preference information is extracted to identify user characteristics, and a relational network model based on users' common concerns is constructed to form an interest tagged community, and to leverage the influence of community opinion leaders to gather attention. In order to enhance customer trust, enhance the effect of recommendation.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院;
【分类号】：F713.36

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本文编号：2371167