基于声誉计算的可信O2O服务提供商推荐方法

发布时间：2018-12-09 17:53

【摘要】：O2O电子商务近年来发展迅猛,然而部分O2O服务提供商存在不能诚信经营的问题.面对浩如烟海的O2O服务提供商,用户难以做出对自己有利的选择.针对这一问题,提出一种基于声誉计算的可信O2O服务提供商推荐方法.该方法根据用户服务评价矩阵计算用户对服务的加权评价,产生用户对商家的综合评价,进而得到用户商家综合评价矩阵.结合商家声誉,计算用户之间的O2O服务提供商偏好相似性,然后进行推荐.与现有的推荐方法相比,所提出的推荐方法能更有效地对O2O服务提供商的服务质量和经营是否诚信等问题进行过滤,同时考虑用户的偏好属性,具有更高的推荐准确度和更强的抗欺诈能力.
[Abstract]:O 2O e-commerce has developed rapidly in recent years. However, some O 2 O service providers can not operate in good faith. In the face of vast O 2 O service providers, it is difficult for users to make favorable choices for themselves. To solve this problem, a trusted O 2O service provider recommendation method based on reputation computing is proposed. According to the user service evaluation matrix, this method calculates the weighted evaluation of the user to the service, and generates the comprehensive evaluation of the user to the merchant, and then obtains the comprehensive evaluation matrix of the user business. Combined with merchant reputation, the similarity of O 2O service provider preferences among users is calculated, and then recommended. Compared with the existing recommendation methods, the proposed recommendation method can filter the service quality and business integrity of O2O service providers more effectively, and consider the attributes of users' preferences at the same time. Has higher recommendation accuracy and stronger anti-fraud ability.
【作者单位】： 江西财经大学软件与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.71662014,No.71361012,No.61462030,No.61602219) 江西省自然科学基金(No.20132BAB201050)资助
【分类号】：F713.36;TP391.3

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本文编号：2369794