多源信息融合视阈下商务智能体系研究

发布时间：2019-04-30 09:51

【摘要】：随着我国互联网普及率逐年递增、电子商务迅速发展,信息搜索和商品推荐已经成为电商企业开展网络销售活动的关键步骤和重要基础,是企业提升客户购物体验、增强企业竞争力的关键手段。从多源信息融合的视角出发,结合商品数据的特点,提出并构建一套基于交叉域相关性知识的商务智能体系,并探讨建立健全该体系所面临的五大关键问题,给出简要的应对措施。多源信息融合视阈下商务智能体系的构建与研究不仅能丰富和发展信息搜索、商务智能等理论,而且能为电商企业的商务智能实践提供相应的理论依据和指导。
[Abstract]:With the increasing popularity of Internet in China year by year and the rapid development of e-commerce, information search and commodity recommendation have become the key steps and important basis for e-commerce enterprises to carry out online sales activities, and are also the enterprises to enhance the customer shopping experience. The key means to enhance the competitiveness of enterprises. From the perspective of multi-source information fusion, combined with the characteristics of commodity data, this paper proposes and constructs a business intelligence system based on cross-domain correlation knowledge, and discusses the five key issues facing the establishment and improvement of this system. Give a brief response. The construction and research of business intelligence system from the perspective of multi-source information fusion can not only enrich and develop the theories of information search and business intelligence, but also provide the corresponding theoretical basis and guidance for the practice of business intelligence of e-commerce enterprises.
【作者单位】： 首都经济贸易大学工商管理学院;北京市经济社会发展政策研究基地;
【基金】：首都经济贸易大学校级科研项目(2014XJQ005) 国家自然科学基金青年项目(71401111) 北京市教委社科重点项目暨北京市社会科学基金项目(SZ20161003821) 首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究协同创新中心资助
【分类号】：F724.6

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本文编号：2468688