基于决策过程的个性化推荐系统设计

发布时间：2019-06-16 18:14

【摘要】：电子商务的深度发展要求信息技术必须与商务原理结合。现有的个性化推荐系统大多强调推荐内容的精准性,而忽视了推荐结果的利润性和推荐列表的多样性。从消费者与企业的决策过程出发,将消费者购物决策过程简化为意识与满意,将企业决策分为推荐回应与利润计算,以企业推荐商品的利润最大化为目标,设计了一个三层结构的个性化推荐系统,给出了数据支持层、类别分类层和推荐结果层的逻辑算法。针对该系统的实验结果表明,在推荐精准度、多样性和利润度上,都达到较优效果。
[Abstract]:The deep development of electronic commerce requires that information technology must be combined with business principles. Most of the existing personalized recommendation systems emphasize the accuracy of recommendation content, but ignore the profit of recommendation results and the diversity of recommendation lists. Starting from the decision-making process of consumers and enterprises, the decision-making process of consumer shopping is simplified to consciousness and satisfaction, and the enterprise decision is divided into recommendation response and profit calculation. Aiming at maximizing the profit of enterprise recommended goods, a personalized recommendation system with three-tier structure is designed, and the logical algorithms of data support layer, category classification layer and recommendation result layer are given. The experimental results of the system show that the recommended accuracy, diversity and profit degree have achieved better results.
【作者单位】： 贵州财经大学;
【基金】：贵州省省长专项基金项目[黔省专合字(2011)69] 贵州省科研机构创新能力建设项目[黔教合KY字(2013)197] 贵州财经大学人才引进科研启动项目(No.2015001)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2500723