互联网零售企业动态定价系统的设计与实现

发布时间：2019-12-02 15:31

【摘要】：在电子商务环境中,消费者不再受到时间的限制,也不再有空间的限制,他们可以随时随地的购买商品,商品的流通速度大大加快了,但同时商品的生命周期也被大大缩短了。而消费者也可以通过互联网详细地比较商品的性能和价格,价格的敏感性大大提高了。高价格同性能的商品很容易被淘汰。由此在互联网零售市场上如何快速、灵活地定价就显得越来越重要,互联网使得产品的价格更加透明,客户愿意花时间就可以在多个网站之间进行比价。本文研究动态定价在互联网零售企业的应用。本文的动态定价系统基于网络抓取、比价、算法、大数据、NOSQL,并依托网络技术、软件工程以及数据库技术,通过多种数据维度,制定定价策略,实现及时、安全、准确的动态定价,以大数据为基础,对价格策略进行监控、分析、和评估。本文通过设定商品的定价目标、定价约束、调价周期、调价频率,同时参考友商价格、流量数据、仓报价、毛利率、价格弹性,算出单个SKU最优价格、最优价格模拟效果和实际销售等多维度数据,最终开发出精细化管理商品价格的动态定价系统,实现互联网零售商品的动态定价。经过测试,本文实现的互联网零售企业动态定价系统可以达到设计要求,目前本系统已经进入试运行阶段,通过爬虫工具实现了对主流电子商务网站数据的抓取,并实现了数据迁移,通过比价算法实现了商品的动态定价,取得了很好的运行效果。本文旨在用不断创新的动态定价手段提升竞争力,使互联网零售企业在激烈的价格竞争中获得先机,以创新的动态定价手段保持利润,为互联网零售企业带来更多市场的机会,提高互联网零售企业投资回报。
【图文】：

图 5-1 数据子系统首页面Figure 5-1 Data subsystem first page5.2.2 选品子系统的实现选品子系统有两个主要功能，分别是业务目标与规则设定和选品结果展现。业务目标与规则设定：根据产品和采销人员制定的选品业务规则，挑选出满足这些规则并适合做动态定价的 SKU；选品结果展现：选出的这些 SKU 经过确定后，，进入到自动定价的过程。选品子系统输入数据子系统的数据，计算出指标，并根据多种不同规则选择商品，最后输出商品列表，供定价子系统实行动态定价。系统递归查询某分类的所有非叶子节点子分类，同时将叶子节点和其所有父节点 output选品建议任务处理界面如图 5-2 所示：

图 5-2 选品建议任务处理页面Figure 5-2 Choose product proposal task processing page监控页面如图 5-3 所示：图 5-3 监控页面Figure 5-3 Monitoring page部分关键代码如下：/**
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52


本文编号：2568811