基于B2C电子商务模式的物流网络优化研究

发布时间：2017-03-25 08:13

  本文关键词：基于B2C电子商务模式的物流网络优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现如今,随着互联网的广泛覆盖,人们的购物方式也正在悄然变化。与过去在实体店购买东西相比,现在大部消费者更喜欢选择方便快捷的网上购物。因此,网购市场规模随之迅猛增加。据统计,近五年的网购市场规模增长率都在100%以上,随后几年增长速度会放缓,但仍然会保持稳定增长。网络购买用户主要分布在大中城市,但随着经济的发展,中小城市和城镇网购人数必将迅速增加,这也将促使越来越多的的企业加入到电子商务的大潮中。伴随着电商业务的爆发式发展,网络购物量的激增,需配送的货物量成倍增长,进而出现了一系列的配送难题:配送人员紧张、场地受限、配送站点不足等等。传统的物流已无法胜任,新型成长的电商企业的物流业务也是艰难维持。由此可见,物流配送网络优化是电子商务企业需解决的首要难题。物流网络包括区域物流网络和城市物流网络,本文以城市物流网络为研究对象,进行了探索研究。一、通过查阅文献和结合实际情况将电子商务物流网络分为三个层次:城市货物储存发散中心、一级配送站和二级配送站;二、根据购物订单的地点分布情况建立模型作为约束条件,以经济型原则系统分析每个配送节点的货物处理能力和配送能力,利用智能算法对模型求解,从而对配送网络进行区域划分,确定二级配送站的选址;三、以一级站点选址、二级站点分布和路径优化为目标建立多目标优化模型;四、结合树形结构对模型编码,利用单亲遗传算法和禁忌搜索算法对模型进行求解;五、结合兰州某物流公司实例进行验证。物流对于一个电子商务企业的重要性已经显而易见了,物流配送网络的改进完善更是迫在眉睫。国内外学者对此方面的研究由来已久,本研究立足于电子商务物流配送网络优化这一问题,通过归纳总结国内外研究学者针对此问题提出的解决思路和方案,并结合实际情况设计出了针对B2C电子商务物流配送网络进行优化的方法思路;综合考虑城市内特殊的交通情况、实际订单需求,对配送区域划分、配送站点分层、车辆路径优化建立物流网络优化模型,利用多种方法结合进行求解;与实例结合进行验证分析,结果令人满意。最后,本文回顾本研究所做工作,对研究方法、解决过程分析归纳,找出不足之处,提出需进一步研究的问题并对日后的研究做出展望。
【关键词】：B2C电子商务 物流网络 路径优化 节点优化 单亲遗传算法
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F724.6;F252
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究现状11-13
• 1.2.1 国内外研究现状11-13
• 1.2.2 现有研究存在的问题13
• 1.3 研究内容与主要框架13-16
• 1.3.1 研究内容13-14
• 1.3.2 论文结构14-15
• 1.3.3 研究的结构框架15-16
• 2 B2C电子商务物流网络分析16-27
• 2.1 B2C电子商务概述16-18
• 2.1.1 B2C电子商务的定义与特点16-17
• 2.1.2 B2C电子商务的发展现状17-18
• 2.2 物流网络概述18-19
• 2.2.1 物流网络的定义18-19
• 2.2.2 物流网络的结构19
• 2.3 研究综述19-26
• 2.3.1 电子商务下的物流配送模式研究19-22
• 2.3.2 物流配送模型基本算法22-24
• 2.3.3 路径优化模型算法24-26
• 2.4 本章小结26-27
• 3 电子商务物流网络研究27-51
• 3.1 电子商务物流配送网络拓扑结构设计27-29
• 3.2 电子商务物流配送网络模型的建立29-39
• 3.2.1 模型设计的思想29
• 3.2.2 单位面积订单数量统计模型29-31
• 3.2.3 物流配送节点的服务能力的模型建立31-33
• 3.2.4 交通拥堵模型33-34
• 3.2.5 物流配送成本最小模型34-39
• 3.3 与网格聚类相结合的混合遗传禁忌搜索算法39-50
• 3.3.1 本文的算法设计思路39-41
• 3.3.2 改进的基于网格聚类算法41-42
• 3.3.3 混合算法的步骤优化42-46
• 3.3.4 算法实现46-50
• 3.4 本章小结50-51
• 4 实例分析51-55
• 4.1 实例问题描述51
• 4.2 基础数据的准备51-52
• 4.3 数据参数的设置52
• 4.4 算法参数设置52-53
• 4.5 优化结果的导出53
• 4.6 优化结果对照53-55
• 5 结论与展望55-56
• 5.1 结论55
• 5.2 展望55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-60
• 附录60-62
• 攻读硕士学位期间取得成果62

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本文编号：266916