基于顾客满意度的电子商务个性化推荐系统评价研究

发布时间：2017-03-25 10:12

  本文关键词：基于顾客满意度的电子商务个性化推荐系统评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电子商务个性化推荐系统(Personalized Recommendation System in E-commerce),是建立在数据挖掘基础上的一种高级智能商务系统,帮助电子商务网站为其顾客购物提供个性化的商品推荐和信息服务。电子商务个性化推荐系统在电子商务网站得到了广泛应用,扮演着重要角色,在为网站顾客提供快速准确的商品推荐、促进顾客购买、提供个性化服务、提高网站交叉销售能力等方面发挥越来越重要的作用。而顾客满意度则是企业提高竞争力的重要因素,能够提升顾客的忠诚度并促进顾客的重复购买。因此,提高个性化推荐系统的顾客满意度对电子商务企业具有重要意义。本文在阅读了大量文献的基础上,对国内外电子商务个性化推荐系统及其顾客满意度进行了分析和总结,考察了国内外有关电子商务个性化推荐系统顾客满意度的评价指标体系,并以SERVQUAL量表为模型,设计了本文的电子商务个性化推荐系统顾客满意度评价指标体系。该顾客满意度评价指标体系包括了推荐内容、服务质量、系统反应、技术能力和支持效应五个一级指标以及21个二级评价指标。同时采用层次分析法(AHP),并辅助以Matlab软件进行计算,对各级指标进行了权重赋予。最后,本文通过灰色关联分析法对京东商城、亚马逊和淘宝网三家电子商务网站的个性化推荐系统顾客满意度进行了分析。以本文设计的电子商务个性化推荐系统顾客满意度评价指标体系为依据,本文设计了相应的调查问卷,并分别进行了发放和回收。通过灰色关联分析,得出三家电子商务网站的个性化推荐系统的顾客满意度“淘宝网京东商城亚马逊”的结论。本文进一步从一级指标层面分析了三家电子商务网站个性化推荐系统的灰色关联度及其排序,通过对各一级指标和二级指标的深入分析,提出了提高推荐内容质量、提高推荐服务的准确性、加强顾客与推荐系统的交互体验、提升推荐系统的实用效应和增强推荐系统对顾客购买决策的支持性等建议,提高电子商务个性化推荐系统的顾客满意度。
【关键词】：个性化推荐系统 顾客满意度 层次分析法 灰色关联分析
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F713.36
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 研究内容和思路12-13
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 研究思路13
• 1.4 研究方法13-14
• 1.5 创新点14-15
• 第2章 文献综述15-26
• 2.1 电子商务个性化推荐系统15-17
• 2.1.1 电子商务个性化推荐系统定义15
• 2.1.2 电子商务个性化推荐系统研究现状15-17
• 2.2 顾客满意度研究现状17-21
• 2.2.1 顾客满意的定义研究17-19
• 2.2.2 顾客满意度研究现状19-21
• 2.3 电子商务个性化推荐系统顾客满意度研究现状21-23
• 2.4 电子商务个性化推荐系统顾客满意度评价指标研究现状23-26
• 第3章 电子商务个性化推荐系统顾客满意度评价指标体系设计及权重赋予26-46
• 3.1 电子商务个性化推荐系统顾客满意度评价指标体系设计依据26-27
• 3.2 电子商务个性化推荐系统顾客满意度评价指标设计27-33
• 3.3 电子商务个性化推荐系统顾客满意度测评指标权重赋予33-46
• 3.3.1 层次分析法原理33-35
• 3.3.2 各级指标权重确定35-46
• 第4章 电子商务个性化推荐系统顾客满意度灰色关联分析46-56
• 4.1 灰色关联分析原理46
• 4.2 灰色关联分析步骤46-48
• 4.3 电子商务个性化推荐系统顾客满意度灰色关联度分析实证研究48-56
• 4.3.1 评价对象选择48-49
• 4.3.2 数据收集49
• 4.3.3 灰色关联分析实证分析49-56
• 第5章 研究结论与建议56-61
• 5.1 研究结论56
• 5.2 提高电子商务个性化推荐系统顾客满意度的建议56-59
• 5.2.1 提高推荐内容质量56-57
• 5.2.2 提高推荐服务的准确性57
• 5.2.3 加强顾客与个性化推荐系统的交互体验57-58
• 5.2.4 提升个性化推荐系统的实用效应58-59
• 5.2.5 增强个性化推荐系统对顾客购买决策的支持59
• 5.3 研究改进与展望59-61
• 5.3.1 研究改进59-60
• 5.3.2 研究展望60-61
• 参考文献61-65
• 附录65-67
• 致谢67

【参考文献】

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本文编号：267045