大数据和云计算在中国的发展研究

发布时间：2020-05-20 04:49

【摘要】：随着互联网和云技术的发展和应用,大数据与云计算总是被关联在一起讨论,在技术革新、产业结构改变以及新的经济增长机会等经济话题中占据了很很大的比重。近些年来,大数据与云计算飞速发展。如同其它领域中的尖端科技一样,大数据与云计算在信息技术与通讯领域为经济及社会的发展起到了具有改革意义的重要推进作用。尤其在像中国一样的发展中国家,大数据与云计算对国家的经济发展和社会进步,有着更加深远和重大的影响。大数据与云计算可以发挥杠杆效应,撬动更多经济领域的协同发展,有效的刺激国内消费市场,在供给侧的产业结构改变中起到关键作用。大数据与云计算协同移动计算、区块链、人工智能等相关技术已经在中国市场上被广泛应用于社会经济等多种生产活动,并且带来了巨大的经济效益。通过以上思考,这份实证研究从以下几个方面阐述了大数据和云计算产业是如何在中国发展的:1、大数据和云计算在中国面临的机遇与挑战。2、分析中国市场内大数据和云计算的发展因素。3、大数据和云计算是怎么从传统价格驱动的市场转变为新型数据驱动的市场,进而极大的拓展了生产力,提高生产效率。4、分析大数据和云计算在中国主要生产领域的发展现状、驱动因素及未来发展趋势。最后本文总结了大数据和云计算在国内的发展脉络和相关重要发现,提出从商业领域和未来市场发展的政策建议,并识别出一些可能潜在的大数据和云计算在我国可持续发展的研究方向。
【图文】：

图 2.1云服务类型和市场格局.2 大数据依据信息技术研究与咨询机构 Gartner对大数据的定义，大数据是具有大容 高增长和多样性等特性的信息资产，，以较低成本和创新的形式被分析处理后够帮助决策者洞察数据背后更深刻的涵义并辅助其做出决策的信息资产 在本的理解中，大数据是一种能够让人们发掘数据背后更本质的 提供洞察力 决 和业务改进能力的信息资产 相比较于传统的数据集合的使用，大数据至少以下三个方面的特性：1 大容量的数据 2 更多样化的数据 3 能够辅助决定的数据 .3 相互关系据观察分析，大数据和云计算有逐渐合并的趋势 在云环境上对大数据进行析对消费者来说是一个很好的选择 基于云的大数据分析处理可以最大化体现的数据价值 大数据和云计算扮演了对彼此互补的角色，不管是大数据或者云都以最大化的方式驱动对方的发展，并且从对方的发展中得到自身的最大化提
【学位授予单位】：对外经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F49

【参考文献】

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3 王佳隽;吕智慧;吴杰;钟亦平;;云计算技术发展分析及其应用探讨[J];计算机工程与设计;2010年20期

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本文编号：2672081