电子商务环境下供应链产能分配及定价优化策略研究

发布时间：2020-05-24 04:00

【摘要】：随着电子商务规模的日益扩大,电子零售商在竞争环境下如何分配上游供应商有限产能及如何制定订货与定价等运作策略显得越来越重要。本文研究了电商环境下由多个竞争性零售商与单一供应商组成的供应链中产能分配与定价问题,以及零售商相应的均衡订购策略,并探讨了分配机制如何影响供应链成员决策及协调供应链。另外,结合电商销售产品的多样性,考虑在线评论对消费者购买行为的影响,研究了产能充足时电商销售多种可替代性产品情境下,多个竞争性制造商与零售商基于在线评论信息的策略性定价问题,同时分析了在线评论对供应链各成员定价决策的影响。论文主要开展的研究工作总结如下:(1)考虑了由单一供应商与两个竞争性电子零售商组成的供应链产能分配及定价决策问题,其中,供应商具有有限产能,零售商在市场上进行古诺竞争。结合字典序分配及比例分配机制的分配原则,引入固定因子分配机制,该机制提供给具有较高优先级的零售商固定比例的确保分配量,并将剩余产能分配给较低优先级的零售商。通过求解供应商-领导者与零售商-跟随者组成的斯坦伯格博弈,得到固定因子分配机制下供应商最优批发价及零售商均衡订购决策。在此基础上,分析了固定因子对供应链利润的影响,并对固定因子分配机制与比例分配机制进行了比较,得到从供应商及供应链角度固定因子分配机制可涵盖字典序及比例分配机制。(2)研究了多寡头电商博弈下的供应链产能分配及定价决策问题,首先提出拓展的固定因子分配机制并研究其性质,其次,通过求解供应商-零售商组成的斯坦伯格博弈模型得到固定因子分配机制下零售商的均衡订购量与供应商最优批发价。接下来分析了固定因子对零售商博弈行为的影响,进一步地,比较了固定因子分配机制与比例分配机制下的供应商定价决策及供应链利润,并发现在多组固定因子取值下固定因子分配机制与比例分配机制诱导出相同的最优批发价及供应链利润。最后,比较了固定因子分配机制下分散式供应链利润与集中式供应链利润,得到市场规模较大时固定因子分配机制可协调供应链。(3)考虑了产能充足时包含多个竞争性制造商与单一电子零售商的供应链中各成员基于在线评论的定价决策问题,各制造商生产不同的可替代产品并在同一线上零售平台上进行销售,在线评论给消费者提供产品信息,进而影响消费者购买行为。采用neo-hotelling模型刻画顾客选择,在此基础上推导出多产品的需求函数,发现评论揭示的质量信息与匹配信息对顾客需求产生不同的作用:质量信息决定了市场规模;匹配信息减弱了顾客对产品匹配度的不确定性,缓解了制造商之间的竞争。接下来,通过求解制造商与零售商构成的斯坦伯格博弈得到最优均衡批发价与零售价,并以无在线评论的最优定价及利润为基准,分析了在线评论对供应链的影响。
【图文】：

变化情况图,市场规模,供应商,变化情况

华中科技大学博士学位论文命题 3.4 中 ( )cw a-表示供应商制定的批发价格小于且无限接近与 ( )cw a ，因为零售商均衡订购量之和作为批发价函数在 ( )cw = w a处是不连续的。命题 3.4 表明，对于任意的固定因子a ，当市场规模M 增大时，供应商利润连续递增，如图 3-1 所示。然而，由图 3-2 可知，，最优批发价不随市场规模递增。当市场规模M 足够小时，供应商制定批发价使得零售商订购量低于产能，从而策略性地保留部分产能。但当市场规模M 超过阈值 l (a )时，供应商将降低其批发价使得全部产能售出。因此，尽管供应商利润连续递增，在阈值点 l (a )处最优批发价出现突降，零售商订购量突增，供应商由产能剩余转变为产能全部售出。

变化情况图,批发价,市场规模,供应商

发价使得零售商订购量低于产能，从而策略性地保留部分产能。但当市过阈值 l (a )时，供应商将降低其批发价使得全部产能售出。因此，尽管续递增，在阈值点 l (a )处最优批发价出现突降，零售商订购量突增，供余转变为产能全部售出。图 3-1 供应商利润随市场规模变化情况
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274

【参考文献】