基于中国电子商务模式的低碳供应链优化研究

发布时间：2017-04-02 08:00

  本文关键词：基于中国电子商务模式的低碳供应链优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，“碳税”、“碳交易”概念逐步升温并开始对市场和企业的运作产生影响。在全球经济普遍下滑的形势下，中国电子商务产业逆市发展，中国企业开始逐步考虑将供应链结构从传统模式向电子商务模式进行转变。然而，世界步入低碳时代，越来越多的企业都必须面对节能减碳的现实约束，但由于两种模式下供应链结构的巨大差异，其对供应链的成本及碳排量都将产生影响。在此背景下，本文以某服装企业为实例，，对中国电子商务供应链的低碳优化问题展开了研究。 本文首先分析了现今与未来低碳市场形势，总结了现有低碳供应链优化研究工作，并对供应链仓储、运输过程的碳排量量化方法进行综述分析；在此基础上，本文对比分析了电子商务模式的企业供应链与传统模式供应链网络的结构与流程差异，对供应链仓储、包装和运输各环节的碳排量进行建模，从而完成对两种模式供应链碳排量差异的量化描述。最后，本文依托某服装企业的实际运营数据进行案例分析，对差异较大的环节提出具体减碳优化措施，并在碳交易体系下引入碳价量化减碳措施的成本，从而为低碳时代下企业的电子商务供应链决策提供依据。
【关键词】：低碳供应链 电子商务 碳排量 节能减碳
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F724.6;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 引言7-12
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 问题提出8-10
• 1.3 研究思路10
• 1.4 论文结构10-12
• 第2章 文献综述12-35
• 2.1 低碳市场12-19
• 2.1.1 碳交易体系和碳税12-17
• 2.1.2 企业与供应链碳排放量17-19
• 2.2 现有低碳供应链研究19-29
• 2.2.1 现有低碳供应链文献概述19-20
• 2.2.2 低碳供应链研究动机与主要内容20-23
• 2.2.3 基于 LCA 的低碳供应链结构分析23-24
• 2.2.4 现有低碳供应链的研究理论24-26
• 2.2.5 低碳供应链与电子商务26-29
• 2.3 供应链中的碳足迹量化29-34
• 2.3.1 供应链中的碳足迹描述29-30
• 2.3.2 仓储过程的碳排量量化30-32
• 2.3.3 运输过程的碳排量量化32-33
• 2.3.4 产品性质与供应链碳排量关系33-34
• 2.4 本章小结34-35
• 第3章 面向两种模式供应链的碳排量差异模型35-54
• 3.1 建模方法与思路概述35-39
• 3.1.1 面向传统模式与电子商务模式的供应链结构与运作流程分析35-37
• 3.1.2 供应链中的与碳排量相关的环节37-38
• 3.1.3 供应链碳排量建模思路38-39
• 3.2 碳排量差异模型建立的基本假设39-42
• 3.2.1 等需求假设39-40
• 3.2.2 采购端的集中简化假设40
• 3.2.3 变量声明40-42
• 3.3 仓储环节的碳排量差异模型42-45
• 3.4 包装环节的碳排量差异模型45-49
• 3.5 运输环节的碳排量差异模型49-51
• 3.6 面向两种模式供应链的碳排量差异模型及重要参数分析51-53
• 3.6.1 单位库存的碳排放量系数52
• 3.6.2 每立方运输包装相关的碳排量系数52
• 3.6.3 运输中产品每立方每公里的碳排量系数52-53
• 3.7 本章小结53-54
• 第4章 基于案例的模型求解与碳价格灵敏度分析54-79
• 4.1 基于大型服装企业案例的碳排量差异模型求解54-61
• 4.1.1 数据来源说明54
• 4.1.2 重要数据陈述54-57
• 4.1.3 关键过程变量运算结果57-61
• 4.2 模型运算结果与减碳优化措施分析61-72
• 4.2.1 碳排量差异来源分析61-65
• 4.2.2 供应链减碳措施分析65-66
• 4.2.3 电子商务供应链减碳优化分析66-70
• 4.2.4 优化后的电子商务供应链模式碳排量70-72
• 4.3 碳交易体系下碳排量与企业成本关系分析72-77
• 4.3.1 企业供应链成本分析72-75
• 4.3.2 减碳优化前后的企业供应链成本对比75-76
• 4.3.3 引入碳交易体系后的企业的总成本分析76-77
• 4.4 本章小结77-79
• 第5章 总结与结论79-81
• 5.1 研究内容总结79-80
• 5.2 未来研究展望80-81
• 参考文献81-85
• 致谢85-87
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果87

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;Research on a Distribution Center Location Model Based on a Particle Swarm Optimization Algorithm[J];International Journal of Plant Engineering and Management;2009年03期

2 张长星,党延忠;供应商管理库存环境下的分销网络连续近似模型[J];管理工程学报;2005年02期

3 王非;张佳;孙浩杰;樊根耀;;配送中心选址-库存问题的粒子群算法应用[J];公路交通科技;2011年12期

4 唐凯;杨超;杨君;;通货膨胀下的联合库存选址模型研究[J];管理学报;2009年01期

5 唐凯;杨超;杨s

本文编号：282114