浅谈计算机视觉及其在电子商务中的应用

发布时间：2021-02-27 09:27

　　人工智能（AI）已经成为一种热门、一种潮流、一种趋势,各行业已经形成了"谁掌握AI,谁就掌握未来"的默契。而计算机视觉（CV）作为人工智能最有力的表现形式,为人工智能技术的顺利落地开辟了道路。计算机视觉已广泛应用于医疗、安防监控、交通、工业生产、互联网、游戏、军事等各个领域。在电子商务领域中,为了提高运营效率,提升客户在线购物的满意度和体验度,各大电商巨头们也不断创新和变革,其中计算机视觉技术发挥了重要作用。 

【文章来源】：商场现代化. 2020,(04)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、计算机视觉
    1. 概念
    2. 视觉理论方法的发展
二、计算机视觉关键任务和技术
    1. 图像分类
    2. 目标检测
    3. 图像分割
    4. 目标跟踪
    5. 图像搜索
    6. 图像美化
    7. 三维重建
三、计算机视觉在电子商务中的应用
    1. 商品识别与搜索
    2. 内容监管
    3. 智能快递
四、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能：快递行业创新发展的新路径[J]. 邓小桂,黄睿,何金成,蒲海波.  网络安全技术与应用. 2019(11)
[2]浅析人工智能技术在电子商务领域中的应用[J]. 林剑宏.  中国商论. 2019(02)
[3]计算机视觉研究综述[J]. 倪晨旭.  电子世界. 2018(01)
[4]深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J]. 卢宏涛,张秦川.  数据采集与处理. 2016(01)

博士论文
[1]基于卷积神经网络的计算机视觉关键技术研究[D]. 李彦冬.电子科技大学 2017

硕士论文
[1]基于卷积神经网络的电商图像识别研究[D]. 汪亚楠.华中科技大学 2018
[2]基于深度学习的电商产品图像识别系统的研究与实现[D]. 马雪东.北京邮电大学 2017



本文编号：3054027