基于深度学习的电子商务客户数据分析研究

发布时间：2021-04-25 16:22

　　在强调大数据、互联网、实体经济与人工智能充分融合的当下,电子商务成为人们关注的焦点。本文以深度学习为切入点,在简单介绍核心理论内涵的基础上,从电商平台的角度出发,对客户数据进行了分析,并综合考虑多方因素,提出了可使数据分析结论更加精准的方法,希望能够给相关人员以启发,为电子商务注入前进所需的动力。 

【文章来源】：中国管理信息化. 2020,23(21)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0前言
1 理论概述
    1.1 电子商务
    1.2 客户数据分析
2 数据分析
    2.1 分析方向
    2.2 数据处理
    2.3 特征提取
    2.4 模型构建
        2.4.1 理论概述
        2.4.2 特征构建
        2.4.3 确定并验证模型
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]图像增强方法在深度学习图像识别场景应用中的可行性研究[J]. 孙晓凯,倪卿元,陈文强.  电信科学. 2020(S1)
[2]基于人工智能视频深度处理技术的景区智慧化管理探索研究[J]. 王刚,杨晟,戴成华,宋偲皓,薛继待.  科技通报. 2019(04)
[3]人工智能视域下的学习参与度识别方法研究——基于一项多模态数据融合的深度学习实验分析[J]. 曹晓明,张永和,潘萌,朱姗,闫海亮.  远程教育杂志. 2019(01)



本文编号：3159705