烟台大学校园电子商务系统的设计与实现

发布时间：2017-04-19 10:11

  本文关键词：烟台大学校园电子商务系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网技术的迅猛发展,电子商务系统正不断深入,网络购物日益普及。但是,个人相对稳定购买需要与电子商务网站提供的庞大的商品信息之间的矛盾越来与突出。在这个信息技术和互联网飞速发展的时代,如何从大量的数据和信息中提取出有价值的信息,实现信息消费者和信息生成者的双赢,这就导致了个性化推荐系统的出现。个性化推荐能够迅速的帮助用户在上以亿计的商品信息中找到用户所需要的商品。本文根据烟台大学校园商务环境的需求,设计并实现了一种支持个性化推荐的电子商务系统。本文的主要内容包括以下四个部分:第一,基于烟台大学校园商务环境的实际情况,实现电子商务系统需求分析。第二,以电子商务网站的客户端-服务器模型来设计烟台大学电子商务系统,以实现用户浏览、搜索、购买商品,以及订单的配送等功能。第三,使用本系统采用JSP开发前台网站和后台管理开发,使用MS SQL Server作为网站数据库系统,来实现烟台大学电子商务系统。最后,在烟台大学电子商务系统的基础上,实现了一种混合加权的个性化推荐系统。该推荐系统的实现主要包括:首先分析了电子商务推荐的研究现状;然后对电子商务个性化推荐系统进行需求建模和用户行为数据建模;紧接着设计实现了一个电子商务系统,并在该电子商务基础上实现了个性化的推荐系统。
【关键词】：电子商务系统 个性化推荐 混合推荐算法
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 课题背景与国内外发展现状9-12
• 1.1.1 基于推荐系统的电子商务系统的意义9-10
• 1.1.2 国内外发展现状和分析10-12
• 1.2 本课题研究内容和创新点12-13
• 1.2.1 本课题的主要研究内容12-13
• 1.2.2 本课题的主要创新点13
• 1.3 本课题研究方向和难点13
• 1.3.1 本课题研究主要方向13
• 1.3.2 本课题研究主要难点13
• 1.4 本文结构13-15
• 第二章 电子商务系统与个性化推荐介绍15-34
• 2.1 电子商务系统15-18
• 2.1.1 电子商务介绍15
• 2.1.2 电子商务系统结构15-17
• 2.1.3 Web服务器平台17-18
• 2.2 个性化推荐系统18-25
• 2.2.1 个性化推荐系统介绍18-20
• 2.2.2 推荐系统外围架构20-21
• 2.2.3 用户偏好度量方法21-22
• 2.2.4 个性化推荐引擎22-25
• 2.3 个性化推荐算法25-33
• 2.3.1 协同过滤推荐算法25-31
• 2.3.2 基于内容的推荐算法31-33
• 2.4 本章小结33-34
• 第三章 电子商务系统的需求分析34-44
• 3.1 系统功能分析34-38
• 3.2 个性化推荐功能分析38
• 3.3 业务流程和数据流程38-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第四章 电子商务系统的设计44-55
• 4.1 前台子系统模块的设计44
• 4.2 后台子系统模块的设计44-47
• 4.2.1 后台应用子系统的设计44-46
• 4.2.2 后台推荐子系统的设计46-47
• 4.3 数据库子系统的设计47-52
• 4.3.1 数据字典47-48
• 4.3.2 概念设计48-49
• 4.3.3 逻辑结构设计49-52
• 4.4 推荐子系统的设计52-54
• 4.4.1 首页推荐的设计52-53
• 4.4.2 浏览页面-相似商品推荐53
• 4.4.3 购买商品-相关商品推荐53
• 4.4.4 促销邮件推荐53
• 4.4.5 推荐算法设计53-54
• 4.5 本章小结54-55
• 第五章 电子商务系统的实现55-66
• 5.1 软件体系结构55
• 5.2 数据库的实现55-56
• 5.3 前台子系统的实现56-58
• 5.4 后台子系统的实现58-59
• 5.5 个性化子系统的实现59-65
• 5.5.1 信息采集系统59-63
• 5.5.2 推荐处理子系统63-65
• 5.6 本章小结65-66
• 第六章 结论及展望66-67
• 6.1 结论66
• 6.2 展望66-67
• 致谢67-68
• 参考文献68-70

【参考文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年

  本文关键词：烟台大学校园电子商务系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：316047