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基于位置的O2O电子商务用户接受影响因素研究

发布时间:2021-04-28 01:56
  随着信息技术的突破性进展和全球经济的不断进步,近年来电子商务在全球范围内取得了迅猛的发展。中国移动互联网步入加速发展阶段,电子商务也渐渐由传统互联网向移动互联网迁移。特别是那些拥有优质线下资源和庞大用户基数,并且提供LBS精准服务的020电子商务应用,将为用户带来更完美的体验,也将受到更多的用户青睐和资本关注。基于位置的020电子商务指的是利用智能手机、平板电脑等移动终端的LBS定位功能获取所处地理位置附近的商家销售信息,用户完成线上支付以后,去线下的商品或服务提供商那里享受服务的业务。在美国等发达国家,基于位置的020电子商务模式已经逐渐涉及到商务和生活的方方面面,而中国的发展还处于起步阶段,用户数和市场规模都没有发生爆炸式的增长。因此,有必要从用户行为的角度研究哪些因素会影响用户接受基于位置的020电子商务。本论文在总结了国内外技术接受行为理论的基础之上,采用经典的TAM模型作为本研究的基础模型。综合考虑基于位置的020电子商务的特性和用户特征,加入消费者创新性、社会影响、感知风险、消费者信任等影响因素,构建了基于位置的020电子商用户接受模型。本研究采用实证研究的方法,通过发放问... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 O2O电子商务的发展
        1.1.2 位置服务的发展
        1.1.3 基于位置的O2O电子商务的发展
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 主要概念
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 研究方法与创新点
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 论文创新点
第二章 文献综述
    2.1 基于位置的O2O电子商务研究综述
        2.1.1 基于位置的O2O电子商务定义
        2.1.2 基于位置的O2O电子商务业务模式
        2.1.3 基于位置的O2O电子商务研究现状
    2.2 技术接受行为理论综述
        2.2.1 性行为理论(Theory of Reasoned Action,TRA)
        2.2.2 计划行为理论(Theory of Planned Behavior,TPB)
        2.2.3 技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)
        2.2.4 扩展型技术接受模型(Technology Acceptance Model 2,TAM2)
        2.2.5 整合型技术接受与使用模型(Unified Acceptance and Use of Technology,UTAUT)
        2.2.6 技术接受理论的应用
    2.3 消费者创新性理论综述
    2.4 感知风险理论综述
        2.4.1 感知风险的定义
        2.4.2 感知风险的维度划分
    2.5 消费者信任理论综述
        2.5.1 消费者信任的定义
        2.5.2 消费者信任的维度划分
        2.5.3 消费者信任与感知风险的关系
第三章 模型研究设计
    3.1 基于位置的O2O电子商务的特征分析
    3.2 影响用户接受基于位置的O2O电子商务的因素分析
        3.2.1 消费者创新性
        3.2.2 社会影响
        3.2.3 消费者信任与感知风险
        3.2.4 感知有用性与感知易用性
    3.3 基于位置的O2O电子商务用户接受理论模型
    3.4 研究假设
        3.4.1 感知易用性、感知有用性与使用意愿意
        3.4.2 消费者创新性与感知有用性、感知易用性、使用意愿
        3.4.3 社会影响与感知有用性、使用意愿
        3.4.4 消费者信任、感知风险与使用意愿
    3.5 变量定义与测量
        3.5.1 感知有用性
        3.5.2 感知易用性
        3.5.3 社会影响
        3.5.4 消费者创新性
        3.5.5 感知风险
        3.5.6 消费者信任
        3.5.7 使用意愿
第四章 实证研究设计
    4.1 问卷设计
        4.1.1 初稿设计
        4.1.2 预调研及修改
    4.2 问卷发放
        4.2.1 样本选取
        4.2.2 抽样方法
        4.2.3 样本规模
    4.3 数据分析方法
        4.3.1 描述性统计
        4.3.2 信度分析
        4.3.3 效度分析
        4.3.4 结构方程
第五章 实证研究分析
    5.1 描述性统计分析
    5.2 信度分析
    5.3 效度分析
    5.4 结构方程检验
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 基于位置的O2O电子商务发展建议
    6.3 研究不足与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录


【参考文献】:
期刊论文
[1]O2O电子商务模式在我国的应用现状分析[J]. 马红春.  科技视界. 2012(26)
[2]移动互联网引领电子商务未来[J]. 邹捷.  现代经济信息. 2012(15)
[3]简析O2O电子商务模式[J]. 吴芝新.  重庆科技学院学报(社会科学版). 2012(13)
[4]基于LBS和O2O的移动电子商务业务模式研究[J]. 魏国强,刘颖.  科技创业月刊. 2012(06)
[5]移动LBS用户接受模型的实证研究[J]. 张志杰,吕廷杰.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2012(01)
[6]基于LBS的移动电子商务商业模式探析——LBS前途光明,道路曲折[J]. 王利娟,马晓.  企业导报. 2012(02)
[7]O2O电子商务商业新模式分析[J]. 苏涛.  全国商情(理论研究). 2012(01)
[8]基于LBS的网络团购发展探究[J]. 胡佳佳,谭红杨,苏思斯,丁婕.  商业经济. 2011(15)
[9]3G数据业务发展的策略建议——基于技术接受模型的分析[J]. 俞科,彭久生.  西安电子科技大学学报(社会科学版). 2007(05)
[10]基于TAM和网络外部性的移动服务使用行为研究[J]. 邓朝华,鲁耀斌,张金隆.  管理学报. 2007(02)

硕士论文
[1]微博客用户接受模型及实证研究[D]. 贺佳莹.北京邮电大学 2012
[2]微博客的传播特征与传播效果研究[D]. 刘丽芳.浙江大学 2010
[3]基于UTAUT修正模型的手机位置服务用户接受分析[D]. 欧阳振.北京邮电大学 2010



本文编号:3164573

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