基于大数据的跨境电商平台个性化推荐策略优化

发布时间：2021-04-28 03:36

　　跨境电商蓬勃发展,个性化推荐策略对于跨境电商平台运营至关重要。首先对于传统电商平台的个性化推荐策略进行简单介绍,然后结合跨境电商的特殊性阐述跨境电商平台个性化推荐策略的特点,分析可改进的因素,最后结合大数据理念和技术有针对性地分别从建立区域用户画像库、优化推荐算法、提高推荐效率以及实现精准营销等方面提出跨境电商平台个性化推荐策略的优化建议。 

【文章来源】：对外经贸实务. 2020,(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、传统电商平台个性化推荐策略
    （一）基于协同过滤的推荐策略
    （二）基于内容的推荐策略
    （三）基于规则的推荐策略
    （四）基于搜索的推荐策略
二、跨境电商平台个性化推荐策略的影响
    （一）相关政策影响
    （二）用户群体差异性的影响
    （三）物流时效性的影响
    （四）更高促销敏感度影响
    （五）相关风险控制的影响
三、跨境电商个性化推荐策略优化建议
    （一）针对用户人群进行精准分类建模，构建区域用户画像库
    （二）优化“用户-情境因素-商品属性”的个性化推荐算法
    （三）基于海量数据集提升个性化推荐策略执行效率
    （四）结合跨境电商特点进行大数据精准营销
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]数字化背景下我国跨境电商企业智能运营策略分析[J]. 田晓燕,黄东斌,张婷婷.  商业经济研究. 2021(08)
[2]大数据时代下的电子商务物流个性化信息服务模式研究[J]. 胡丽娜.  中国储运. 2021(03)



本文编号：3164724