团购商城及个性化推荐系统的设计与实现
发布时间：2021-04-28 06:32
随着互联网技术的不断创新和网络基础条件的大幅改善,电子商务迅速发展。网络购物作为电子商务的主流模式,为我国经济的发展增添了巨大的活力。对于企业而言,利用网上购物平台推广和销售商品,可以更加方便快捷地拓展业务,扩大消费群。对于消费者而言,网络购物使其在购物时摆脱了时间和地点因素的限制。目前,电子商务网站在国内外的市场规模越来越大,其发展潜力巨大。因此,如何设计与实现一个功能完善、可扩展性强的电子商务网站仍然是一个重要的研究热点。另外,随着电子商务的不断发展,商品的种类和数量都在爆炸性的增长,功能相似的产品数以万计,人们需要花费大量的时间去寻找自己想要的商品。为了解决信息过载和提高用户的购买力,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统利用信息过滤技术可以成功解决信息过载和信息迷失的问题。作为个性化服务的主要应用之一,其受到了广泛的关注。本文构建了一个功能完善的以地区性团购为销售方式的B2C（Business to Customer,企业对消费者）团购商城平台,满足消费者的购物需求。系统实现了门户系统和管理系统两个模块。门户系统中当用户进入团购商城后,通过注册和登录可以浏览团购商城的所有商品,...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电子商务网站
1.2.2 个性化推荐系统
1.3 研究内容与结构安排
第二章 个性化推荐及相关技术概述
2.1 推荐系统
2.1.1 推荐系统的定义
2.1.2 推荐系统的分类
2.1.3 推荐系统的研究方向
2.1.4 推荐系统的主要问题
2.2 个性化推荐算法
2.2.1 基于协同过滤的个性化推荐
2.2.2 基于关联规则的个性化推荐
2.2.3 基于内容的个性化推荐
2.3 相关技术概述
2.3.1 基于BS架构的Web应用
2.3.2 Spring
2.3.3 Spring MVC
2.3.4 Mybatis
2.3.5 My SQL数据库
2.3.6 Tomcat服务器
2.4 本章小结
第三章 团购商城系统的设计与实现
3.1 系统的概述
3.2 系统的分析
3.2.1 技术可行性分析
3.2.2 系统功能需求分析
3.3 系统的详细设计
3.3.1 系统总体架构设计
3.3.2 前台功能模块设计
3.3.3 后台功能模块设计
3.3.4 系统数据库设计
3.4 前台功能模块实现
3.4.1 网站首页模块
3.4.2 注册登录模块
3.4.3 商品展示模块
3.4.4 购物车模块
3.4.5 下单结算模块
3.4.6 个人中心模块
3.5 后台功能模块实现
3.5.1 商品管理模块
3.5.2 订单管理模块
3.5.3 商家管理模块
3.5.4 地区管理模块
3.5.5 安全权限模块
3.5.6 开团提醒模块
3.6 系统的测试
3.6.1 单元测试
3.6.2 测试用例及结果
3.7 本章小结
第四章 个性化推荐系统的设计与实现
4.1 推荐系统的整体设计
4.2 收集登录用户个人行为
4.3 推荐系统的具体实现
4.3.1 生成用户喜好
4.3.2 根据商品收集信息进行推荐
4.3.3 根据用户个人信息进行推荐
4.3.4 根据用户的喜好进行推荐
4.3.5 基于用户的协同过滤推荐
4.3.6 基于购物车商品的协同过滤推荐
4.3.7 根据购物车商品类型进行推荐
4.3.8 根据用户收藏进行推荐
4.4 推荐系统的功能测试
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 进一步研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]O2O企业如何利用线上线下整合改善顾客体验——合作关系视角下的概念模型[J]. 孔栋,孙凯,张明祥. 中国流通经济. 2017(06)
[2]基于“内容电商”的传统电商平台创新生态体系构建研究[J]. 许定洁. 商业经济研究. 2017(11)
[3]Web应用开发中JAVA编程语言的应用探讨[J]. 籍慧文. 科技创新与应用. 2017(07)
[4]关于Mybatis持久层框架的应用研究[J]. 荣艳冬. 信息安全与技术. 2015(12)
[5]基于Shiro的Web应用安全框架的设计与实现[J]. 徐孝成. 电脑知识与技术. 2015(16)
[6]基于线上线下融合的顺丰速运物流电商一体化发展模式探析[J]. 孟爱华,丁雪峰. 物流技术. 2015(08)
[7]浅析关系型数据库设计的理论和实践[J]. 彭娇,聂慧. 科技创新导报. 2014(20)
[8]大数据时代的挑战、价值与应对策略[J]. 陈如明. 移动通信. 2012(17)
[9]基于SpringMVC的用户登录系统的设计与实现[J]. 张瑞青,李铁柱. 科技信息. 2012(10)
[10]Tomcat与Apache集成的研究[J]. 孙仁鹏. 电脑编程技巧与维护. 2011(14)
博士论文
[1]面向方面软件的单元测试方法研究[D]. 顾海波.华中科技大学 2008
[2]推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D]. 郭艳红.大连理工大学 2008
[3]基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D]. 曹渝昆.重庆大学 2006
硕士论文
[1]我国跨境电商的发展现状及问题研究[D]. 赫永军.东北师范大学 2017
[2]大数据背景下基于网络结构的推荐系统的研究[D]. 刘勇.北京交通大学 2015
[3]Web系统下提高MySQL数据库安全性的研究与实现[D]. 胡敏.北京邮电大学 2015
[4]B2C电子商务网站盈利模式研究[D]. 郑柏玲.中国地质大学（北京） 2014
[5]Spring框架技术分析及应用研究[D]. 翟剑锟.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2013
[6]B2C网站界面设计中用户潜在需求的挖掘与应用研究[D]. 杨颂.江南大学 2013
本文编号：3164992
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电子商务网站
1.2.2 个性化推荐系统
1.3 研究内容与结构安排
第二章 个性化推荐及相关技术概述
2.1 推荐系统
2.1.1 推荐系统的定义
2.1.2 推荐系统的分类
2.1.3 推荐系统的研究方向
2.1.4 推荐系统的主要问题
2.2 个性化推荐算法
2.2.1 基于协同过滤的个性化推荐
2.2.2 基于关联规则的个性化推荐
2.2.3 基于内容的个性化推荐
2.3 相关技术概述
2.3.1 基于BS架构的Web应用
2.3.2 Spring
2.3.3 Spring MVC
2.3.4 Mybatis
2.3.5 My SQL数据库
2.3.6 Tomcat服务器
2.4 本章小结
第三章 团购商城系统的设计与实现
3.1 系统的概述
3.2 系统的分析
3.2.1 技术可行性分析
3.2.2 系统功能需求分析
3.3 系统的详细设计
3.3.1 系统总体架构设计
3.3.2 前台功能模块设计
3.3.3 后台功能模块设计
3.3.4 系统数据库设计
3.4 前台功能模块实现
3.4.1 网站首页模块
3.4.2 注册登录模块
3.4.3 商品展示模块
3.4.4 购物车模块
3.4.5 下单结算模块
3.4.6 个人中心模块
3.5 后台功能模块实现
3.5.1 商品管理模块
3.5.2 订单管理模块
3.5.3 商家管理模块
3.5.4 地区管理模块
3.5.5 安全权限模块
3.5.6 开团提醒模块
3.6 系统的测试
3.6.1 单元测试
3.6.2 测试用例及结果
3.7 本章小结
第四章 个性化推荐系统的设计与实现
4.1 推荐系统的整体设计
4.2 收集登录用户个人行为
4.3 推荐系统的具体实现
4.3.1 生成用户喜好
4.3.2 根据商品收集信息进行推荐
4.3.3 根据用户个人信息进行推荐
4.3.4 根据用户的喜好进行推荐
4.3.5 基于用户的协同过滤推荐
4.3.6 基于购物车商品的协同过滤推荐
4.3.7 根据购物车商品类型进行推荐
4.3.8 根据用户收藏进行推荐
4.4 推荐系统的功能测试
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 进一步研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]O2O企业如何利用线上线下整合改善顾客体验——合作关系视角下的概念模型[J]. 孔栋,孙凯,张明祥. 中国流通经济. 2017(06)
[2]基于“内容电商”的传统电商平台创新生态体系构建研究[J]. 许定洁. 商业经济研究. 2017(11)
[3]Web应用开发中JAVA编程语言的应用探讨[J]. 籍慧文. 科技创新与应用. 2017(07)
[4]关于Mybatis持久层框架的应用研究[J]. 荣艳冬. 信息安全与技术. 2015(12)
[5]基于Shiro的Web应用安全框架的设计与实现[J]. 徐孝成. 电脑知识与技术. 2015(16)
[6]基于线上线下融合的顺丰速运物流电商一体化发展模式探析[J]. 孟爱华,丁雪峰. 物流技术. 2015(08)
[7]浅析关系型数据库设计的理论和实践[J]. 彭娇,聂慧. 科技创新导报. 2014(20)
[8]大数据时代的挑战、价值与应对策略[J]. 陈如明. 移动通信. 2012(17)
[9]基于SpringMVC的用户登录系统的设计与实现[J]. 张瑞青,李铁柱. 科技信息. 2012(10)
[10]Tomcat与Apache集成的研究[J]. 孙仁鹏. 电脑编程技巧与维护. 2011(14)
博士论文
[1]面向方面软件的单元测试方法研究[D]. 顾海波.华中科技大学 2008
[2]推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D]. 郭艳红.大连理工大学 2008
[3]基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D]. 曹渝昆.重庆大学 2006
硕士论文
[1]我国跨境电商的发展现状及问题研究[D]. 赫永军.东北师范大学 2017
[2]大数据背景下基于网络结构的推荐系统的研究[D]. 刘勇.北京交通大学 2015
[3]Web系统下提高MySQL数据库安全性的研究与实现[D]. 胡敏.北京邮电大学 2015
[4]B2C电子商务网站盈利模式研究[D]. 郑柏玲.中国地质大学（北京） 2014
[5]Spring框架技术分析及应用研究[D]. 翟剑锟.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2013
[6]B2C网站界面设计中用户潜在需求的挖掘与应用研究[D]. 杨颂.江南大学 2013
本文编号：3164992
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