基于兴趣图谱的电子商务社交化方法研究

发布时间：2017-04-20 00:14

  本文关键词：基于兴趣图谱的电子商务社交化方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着Facebook风靡全球，社交网络瞬间成为全球关注的焦点。社交网络的兴起对传统的电子商务构成了不可小觑的冲击。社交网络，尤其是实名制的社交网络，因其真实地反映了现实生活中的人际关系网络，使得人们的线上活动与线下生活紧密相关，在很大程度上模拟了现实生活，而显示出强大的生命力，迅速得到各类用户的追捧，继门户网站、搜索引擎后，成为了全球互联网商业模式的第三次浪潮。现实生活中有商品买卖，因而社交网络上出现电子商务也是自然而然的事情。这种具有社交特性的电子商务被称为社交化电子商务。社交化电子商务因其社交特性，不仅在购物方式上接近现实，而且能够满足消费者的心理需求，因而备受欢迎。社交化电子商务以其自身的优势，不断侵蚀着传统电子商务的市场。 另一方面，随着网络交易规模不断扩大，传统电子商务遭遇“搜索代价”和“商家信誉”两大难题。当代社会，网络购物已经被越来越多的人所接受，越来越多的人开始沉浸在网络购物中乐此不疲，对于他们中的一些人而言，网络购物几乎已经完全取代了现实生活中的购物。但是，电子商务规模的不断扩大必将导致海量网络商品和不可计数的网商的出现，随之而来的问题是，如何从海量的商品信息中找到自己需要的商品，如何从同一商品的众多提供商中辨别值得信赖的商家，这必将成为摆在电子商务发展面前的两大难题。 基于内外两方面问题的压力，很多传统的电子商务网站和电子商务交易平台都已经开始尝试社交化。但是，社交网站打通电子商务平台以及第三方提供社交化的电子商务导购都是在已有的可信社交网络上进行电子交易，因而容易获得成功。而现有的电子商务网站社交化尝试，却并未能真正建立起由买方主导的社交场所。它们大都因用户黏度太低而低调退场，或干脆被卖方占领，成为广告推销信息的轰炸高地，买方根本不愿意进驻。传统的电子商务在社交化时代捉襟见肘，尽显窘态。 在深入研究国内外各类社交网站和电子商务中的人际关系网络的前提下，分析现有社交化电子商务网站成功和失败的原因，基于传统客户关系管理的理念的方法手段，提出了借助社交网络建立客户之间的相互关联和联系，使客户之间形成自发的维护和管理，减少企业客户维护成本的同时更大限度地挖掘客户价值。利用买方之间不存在利益关系、因而意见的可信性较高这一特点，通过挖掘已有的网络交易数据，建立其基于相同兴趣爱好的社交网络，在发挥拥有大量数据的优势的基础上，主动发现并构建社交网络，开辟出一条与社交网站依靠用户自发形成网络完全不同的社交化道路。 本文的特色： 其一，提出全新的客户关系管理理念。传统的客户关系管理，重在维护企业与客户之间的关系，因而充分挖掘客户需求和价值，通过最大限度地满足客户需求来最大化企业价值。本文利用客户之间的兴趣相关性，将客户进行聚类和组网，通过客户之间的相互联系来维持客户忠诚度；同时，企业对客户的一对一维护简化为企业对社区的一对多维护。 其二，基于已有的消费者数据，主动构建消费者社交网络。利用数据挖掘技术，通过已有的交易数据构建买方的兴趣关联图，然后对兴趣关联图的社区查找，找出潜藏在商品购买背后的消费者兴趣图谱，基于此兴趣图谱构建消费者社交网络，从根本上不同于社交网站的人际关系网络构建方式，同时也充分利用了自己已有的庞大数据这一优势。 其三，在构建的可信赖网络体系下，变“推动式”经济为“拉动式”经济。以相同的兴趣爱好为联系构建的网络，不仅可以提供可信赖的建议，而且将传统的通过推销商品的“推动式”商品经济改变为以兴趣为激发点的“拉动式”商品经济，变被动推销为主动消费，，最终达到以商品交易为核心的网络构建目的。
【关键词】：兴趣图谱 电子商务 社区发现 社交化
【学位授予单位】：中南民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F713.36;F49;F224
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 研究背景及意义11-15
• 1.1.1 社交化浪潮席卷全球11-12
• 1.1.2 社交化电子商务冲击传统电子商务12-13
• 1.1.3 传统电子商务遭遇发展瓶颈13-15
• 1.2 国内外研究现状15-19
• 1.2.1 社交网络的研究15-16
• 1.2.2 社交化电子商务的研究16-17
• 1.2.3 数据挖掘技术在电子商务中的应用研究17-19
• 1.3 本文的主要工作和结构安排19-20
• 第2章 社交网络20-25
• 2.1 社交网络的概念20
• 2.2 社交网络的兴起与发展20-22
• 2.2.1 国外的发展20-21
• 2.2.2 国内的发展21-22
• 2.3 社交网络的分类22-23
• 2.3.1 基于社交图谱的 SNS22-23
• 2.3.2 基于兴趣图谱的 SNS23
• 2.4 本章小结23-25
• 第3章 社交化电子商务25-32
• 3.1 社交化电子商务的概念25
• 3.2 社交化电子商务的现状与发展25-26
• 3.3 现有的社交化电子商务的形态26-31
• 3.3.1 SNS 打通电子商务平台26
• 3.3.2 基于电子商务平台的社交化电子商务网站26-28
• 3.3.3 传统电子商务网站的 SNS 化尝试28-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第4章 数据挖掘与 Web 数据挖掘32-37
• 4.1 数据挖掘的概念32-33
• 4.2 数据挖掘的过程33-35
• 4.2.1 数据准备33-34
• 4.2.2 数据选择34
• 4.2.3 数据预处理34
• 4.2.4 数据挖掘及模式评价34-35
• 4.3 数据挖掘的常用方法与技术35-36
• 4.3.1 路径分析技术35
• 4.3.2 关联规则35
• 4.3.3 序列模式35
• 4.3.4 分类35-36
• 4.3.5 聚类分析36
• 4.4 本章小结36-37
• 第5章 兴趣图谱启发下的电子商务社交化之路37-47
• 5.1 兴趣图谱的启发37-40
• 5.2 构建网络图40-43
• 5.2.1 确定业务对象40
• 5.2.2 数据准备40-42
• 5.2.3 数据挖掘42
• 5.2.4 结果分析42-43
• 5.2.5 知识同化43
• 5.3 发掘兴趣图谱43-45
• 5.4 兴趣图谱的应用45-46
• 5.5 本章小结46-47
• 第6章 方案应用47-51
• 6.1 数据采集47
• 6.2 挖掘兴趣图谱47-49
• 6.3 寻找消费者社区49-50
• 6.4 结果分析50
• 6.5 本章小结50-51
• 第7章 总结与展望51-53
• 7.1 总结51
• 7.2 展望51-53
• 参考文献53-55
• 致谢55-57
• 附录：攻读学位期间所发表的学术论文目录57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王德利;;关于网络社区营销的思考[J];电子商务;2009年08期

2 李国杰;;数据挖掘综述[J];广东轻工职业技术学院学报;2006年01期

3 王战;张弘韬;;用户生成内容(UGC)与虚拟社区的经济价值[J];广告大观(理论版);2009年02期

4 范晓屏;;非交易类虚拟社区成员参与动机:实证研究与管理启示[J];管理工程学报;2009年01期

5 赵玲;鲁耀斌;邓朝华;;基于社会资本理论的虚拟社区感研究[J];管理学报;2009年09期

6 ;社会化媒体的营销力量[J];广告人;2011年10期

7 陈健,印鉴;Web使用挖掘技术研究综述[J];计算机工程;2005年09期

8 咸皓文;;阿里巴巴:社交化时代捉襟见肘[J];互联网周刊;2011年13期

9 贾富;;Mertado.com:社交化购物平台[J];互联网天地;2010年06期

10 王汉华;;电子商务新拐点[J];IT经理世界;2011年01期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 卢斌;哲学视域下的网络社会交往[D];中共中央党校;2011年

2 黄发良;Web信息网络社区挖掘的关键技术研究[D];华南理工大学;2011年

3 赵玲;虚拟社区成员参与行为的实证研究[D];华中科技大学;2011年

4 石艳霞;SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究[D];山西大学;2010年

  本文关键词：基于兴趣图谱的电子商务社交化方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：317494