基于情境感知的资源推荐研究综述与实践进展

发布时间：2021-05-10 07:22

　　[目的/意义]情境感知推荐是推荐系统发展过程中的重要阶段,其核心思想是将情境信息融入资源推荐的过程中,以此提高资源推荐系统的准确性。作为资源推荐的重要技术,情境感知推荐吸引了各领域的广泛关注,逐渐成为资源推荐研究的重要组成部分。[方法/过程]本文以筛选于WOS、CNKI等数据库的文献集为研究对象,通过归纳总结的方法,首先系统梳理、总结了情境感知推荐的主要方法—情境前过滤推荐方法、情境后过滤推荐方法以及情境建模方法,然后从情境数据采集和情境感知应用两个方面总结分析情境感知推荐实践进展,最后总结情境及情境感知技术对资源推荐研究的理论价值与实践的现实意义。[结果/结论]未来研究将综合3种主流情境感知资源推荐方法,以混合形式融合情境要素,构建多维、复杂的情境推荐模型,进一步提升精细化、个性化信息资源服务体验。 

【文章来源】：现代情报. 2020,40(02)CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 情境感知相关理论研究
    1.1 情境定义
    1.2 情境分类
    1.3 情境感知
2 情境感知资源推荐方法
    2.1 情境前过滤
    2.2 情境后过滤
    2.3 情境建模
3 情境感知推荐实践进展
    3.1 情境数据采集方面
    3.2 情境感知推荐应用方面
        1)图书馆资源推荐领域
        2)电子商务推荐领域
        3)商业旅游推荐领域
4 总 结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户画像的图书馆大数据知识服务情境化推荐[J]. 刘海鸥,姚苏梅,黄文娜,张亚明.  图书馆学研究. 2018(24)
[2]基于TF-IDF的情境后过滤推荐算法研究——以餐饮业O2O为例[J]. 殷聪,张李义.  数据分析与知识发现. 2018(11)
[3]面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐方法[J]. 刘海鸥,孙晶晶,苏妍嫄,张亚明.  现代情报. 2018(06)
[4]多维情境融合的移动情境感知服务系统构建研究[J]. 陈氢,冯进杰.  情报理论与实践. 2018(08)
[5]活动理论视角下移动设备情境感知信息推荐服务研究——基于情境本体建模与规则推理[J]. 李浩君,张芳.  情报杂志. 2018(03)
[6]“智慧图书馆”情境感知服务模式及评价研究[J]. 周玲元,闫思琪,朱翔宇.  图书馆学研究. 2017(21)
[7]融合情境关系的社会化媒体用户兴趣推荐[J]. 房小可,严承希.  图书情报工作. 2017(21)
[8]基于情境感知的高校数字图书馆个性化信息推荐服务研究[J]. 刘红.  图书馆学刊. 2016(08)
[9]基于情境聚类优化的移动电子商务协同过滤推荐研究[J]. 翟丽丽,邢海龙,张树臣.  情报理论与实践. 2016(08)
[10]基于情境感知的移动O2O用户信息需求影响因素研究[J]. 郭顺利,张向先.  情报科学. 2016(08)

硕士论文
[1]旅游情境感知及其对旅游体验质量的影响研究[D]. 屈册.东北财经大学 2013



本文编号：3178949