面向电子商务的物流征信系统设计与实现

发布时间：2017-04-22 19:08

  本文关键词：面向电子商务的物流征信系统设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着电子商务的快速发展,电子商务过程中物流的重要性日益凸显,通过物流及时、准确地完成商品的空间转移成为电子商务成功的关键。由于我国物流发展水平等因素的限制和相关标准的不完善,电子商务过程中物流时间长、商品丢失或破损、服务质量差等现象屡见不鲜,这使得物流纠纷成为电子商务纠纷中的主体。电子商务企业大多面临无法确定物流企业和物流个人信用状况的困扰,这影响到其物流合作伙伴的选择,因而电子商务企业对准确了解物流企业和物流个人基本信息及信用信息的需求越来越强,但目前还没有完整的面向电子商务的物流征信系统。 本文对现有的征信体系和信用评估算法进行了深入研究和分析,结合电子商务物流特点和电子商务企业对物流信用的需求,提出了面向电子商务的物流征信系统。该系统主要包括物流信用评估指标体系、物流信用评分模型和信用评估算法。在物流信用评估指标体系方面,从电子商务物流的特点出发,根据物流主体的不同,按照指标体系的设计原则,使用德尔菲方法分别设计了物流企业和物流个人信用评估指标体系;在物流信用评分模型方面,结合电子商务物流的特点,综合考虑评价主体给出的评分和评价主体信用状况、交易金额、交易次数、评价时间等其他影响因素,提出了改进的物流信用评分模型,并通过实验验证了改进模型的有效性;在信用评估算法方面,深入研究了聚类算法(Clustering Algorithm)和模糊支持向量机(Fussy Support Vector Machine, FSVM),结合面向电子商务的物流征信系统对评估方法的分类性能和时间性能的要求,实现了基于聚类的模糊多分类支持向量机算法(Fussy Multi-class Support Vector Machine based on Clustering),该算法在模糊多分类支持向量机中引入K-WMeans聚类算法和基于相似度的层次聚类算法以提高算法性能,通过实验验证了改进算法的有效性,并进行了信用等级设计。结合电子商务物流征信的需求,系统架构分为C/S子系统、数据库层和B/S子系统,C/S子系统主要用于物流企业和物流个人的基础信息管理及信用评估管理;数据库层主要用于存储相关基础信息和信用信息;B/S子系统主要用于电子商务企业及相关个人进行物流信息录入、信用信息查询及展示物流企业和物流个人的信用状况。 本文首先对现有征信技术进行综述,分析和比较了国内外学者和企业在征信方面取得的研究成果;其次,总结面向电子商务的物流征信系统的功能需求及现有物流征信体系中存在的问题;然后,对面向电子商务的物流征信系统中的关键技术进行设计,结合电子商务物流的特点,构建了物流信用评估指标体系,对现有的信用评分模型改进后提出了改进的物流信用评分模型,实现了基于聚类的模糊多分类支持向量机以提高信用评估结果的可靠性和时间性能,并进行信用等级设计;最后,本文描述了面向电子商务的物流征信系统的功能架构、实现技术并进行了系统演示。
【关键词】：电子商务 物流 征信 聚类 模糊多分类支持向量机
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F724.6;F259.2;F224
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-16
• 1.1 研究背景意义11-12
• 1.2 研究现状12-13
• 1.2.1 国内外研究12-13
• 1.2.2 存在问题13
• 1.3 研究内容与取得成果13-15
• 1.3.1 研究目标13-14
• 1.3.2 研究内容与所做的工作14
• 1.3.3 创新点14-15
• 1.4 论文结构15-16
• 2 面向电子商务的物流征信技术分析16-37
• 2.1 面向电子商务的物流征信的必要性16
• 2.2 信用评估相关技术研究综述16-21
• 2.2.1 征信概述16-17
• 2.2.2 国内外信用评估指标体系综述17-18
• 2.2.3 国内外信用评分模型综述18-19
• 2.2.4 国内外信用评估算法综述19-21
• 2.3 面向电子商务的物流征信需求及存在的问题21-23
• 2.3.1 功能需求21-22
• 2.3.2 存在问题22-23
• 2.4 本文的研究思路23-24
• 2.5 相关技术简介24-36
• 2.5.1 模糊综合评估方法24-25
• 2.5.2 聚类算法25-26
• 2.5.3 支持向量机26-30
• 2.5.4 模糊支持向量机30-33
• 2.5.5 支持向量机多分类方法33-36
• 2.6 本章小结36-37
• 3 面向电子商务的物流征信关键技术研究与设计37-61
• 3.1 面向电子商务的物流特点37-39
• 3.1.1 面向电子商务的物流与传统物流的区别37
• 3.1.2 电子商务物流环节的重要性及解决方案37-39
• 3.2 信用评估指标体系设计39-42
• 3.2.1 现有电子商务物流信用评估指标39-40
• 3.2.2 指标体系构建原则40
• 3.2.3 面向电子商务的物流信用评估指标体系40-42
• 3.3 物流信用评分模型设计42-51
• 3.3.1 现有面向电子商务的物流信用评分模型42
• 3.3.2 现有物流信用评分模型分析42-43
• 3.3.3 改进的物流信用评分模型43-47
• 3.3.4 改进的物流信用评分模型验证47-51
• 3.4 信用评估算法设计51-59
• 3.4.1 模糊多分类支持向量机51-52
• 3.4.2 基于聚类的模糊多分类支持向量机52-56
• 3.4.3 基于聚类的模糊多分类支持向量机验证56-59
• 3.5 信用等级设计59-60
• 3.6 本章小结60-61
• 4 面向电子商务的物流征信系统设计与实现61-78
• 4.1 面向电子商务的物流征信系统应用模式61-62
• 4.2 面向电子商务的物流征信系统架构设计62-64
• 4.3 面向电子商务的物流征信系统详细设计64-68
• 4.3.1 C/S 子系统设计64-65
• 4.3.2 数据库设计65-66
• 4.3.3 B/S 子系统设计66-68
• 4.4 面向电子商务的物流征信系统实现及演示68-77
• 4.4.1 面向电子商务的物流征信系统实现技术68-69
• 4.4.2 C/S 子系统演示69-73
• 4.4.3 B/S 子系统演示73-77
• 4.5 本章小结77-78
• 5 总结与展望78-80
• 5.1 本文总结78-79
• 5.2 未来展望79-80
• 参考文献80-83
• 致谢83-84
• 攻读硕士学位期间所参与研究及项目84-85
• 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文85

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 田英;;物流定位管理系统的研究与设计[J];信息技术;2012年12期

2 刘志硕;张宝鹏;;基于信息服务交换的物流信用信息共享研究[J];物流工程与管理;2013年09期

3 刘志硕;张宝鹏;;基于SOA的物流企业信用信息共享研究[J];综合运输;2013年06期

  本文关键词：面向电子商务的物流征信系统设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：321065