数据挖掘技术运用于电子商务中的对策研究

发布时间：2021-07-20 08:34

　　数据挖掘技术是当前最为热门的技术,信息化时代背景下,数据挖掘技术对于电子商务的应用价值极高,针对更多的客户需求,根据不同商家的产品数据,结合市场发展和需求的,做好有效的分类整理与建模化处理,为电子商务的营销、采购、商品投放、信息服务、客户关系管理等提供更加可靠的支持,进而推动产业的优化升级,提升资源的利用效率,满足消费者的个性化需求,真正发挥技术优势,推动电子商务产业发展,更促进贸易发展和经济进步。 

【文章来源】：数字技术与应用. 2020,38(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 数据挖掘技术的方法分析阐述
    1.1 回归分析法
    1.2 等级层次分类法
    1.3 偏差分析法
2 数据挖掘技术在电子商务中的具体应用策略分析
    2.1 将数据挖掘技术应用于电子商务营销
    2.2 依托数据挖掘技术做好客户关系维护
    2.3 利用数据挖掘技术做好网络设计
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J]. 黄志恒,龚勤.  科学技术创新. 2017(34)
[2]网络挖掘技术在电子商务决策中的应用[J]. 郭琛,宋德昌.  价值工程. 2005(12)



本文编号：3292493