贵州省农村电商物流体系系统动力学机理研究——基于电商扶贫视角

发布时间：2021-08-25 13:44

　　电商扶贫作为精准扶贫的重要手段,通过农村电商上行和下行体系,帮助农民把农产品销售出去同时满足农村居民的生产、生活物资购买需求。本文通过对贵州省电商扶贫体系及现状进行分析,提取农村电商信贷、农村电商人才培训、农村电商财政资金、农村电商固定资产投资等主要电商扶贫措施作为影响贵州农村电商物流系统发展的主要因素,构建电商扶贫-贵州农村电商物流的因果关系图及系统动力学模型。通过该模型可以对电商扶贫政策变化带来的农村电商物流效果进行量化分析,检验电商扶贫政策的有效性,并对政策进行优化。 

【文章来源】：电子商务. 2020,(12)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

电商扶贫-农村电商物流因果关系图

农村电商物流需求子系统中，主要考虑农村GDP指标，结合农村电商物流短缺带来的影响，可以计算出农村电商物流需求。农村电商物流供给子系统中，主要包括人和物流基础设施两个部分。通过农村电商从业人员、农村电商物流从业人员数量、农村电商高级人才数量结合人才转换系数，可以计算出人才对于农村电商物流供给的贡献部分。基础设施部分，则主要从农村GDP入手结合农村电商信贷及财政资金量，通过计算农村固定资产投资量，逐步得到农村电商物流投资量。同时考虑农村电商物流投资存在延迟，即可得到由基础设施的增加带来的农村电商物流供给能力。农村电商物流供给能力与需求能力之间的缺口即为农村电商物流的短缺量。结合图1，可以构建贵州农村电商物流的动力学模型，见图2。该模型可以实现以下三个功能：首先通过该模型，可以预测贵州农村电商物流的需求以及物流短缺情况。其次，可以检测电商扶贫政策的有效性。通过输入如农村电商信贷增加量、农村电商财政资金增加量及农村电商人才培训增加量，农村GDP增长量等变量数据可以得到农村电商扶贫主要举措对于农村电商物流供给及需求的影响，从而可以预测电商扶贫政策对缓解农村电商物流短缺的效果，同时根据物流短缺的效果可以预测出电商扶贫政策对农村经济水平的影响程度，以此判断电商扶贫策略的有效性。最后，可以对政策进行优化调整。通过改变该模型中的主要变量如农村电商信贷增加量、农村电商财政资金增加量及农村电商人才培训增加量等，可以模拟电商扶贫新政策的实施效果，从而对电商扶贫政策进行优化。

【参考文献】：
期刊论文
[1]省人民政府办公厅关于印发贵州省进一步加快农村电子商务发展助推脱贫攻坚行动方案（2019-2020年）的通知[J].   贵州省人民政府公报. 2019(04)
[2]电子商务助力农村精准扶贫探析——以贵州省为例[J]. 牟秋菊.  农业经济. 2017(07)
[3]城乡一体化背景下农村物流系统的动力学政策优化[J]. 姚冠新,钱以临.  江苏农业科学. 2016(06)
[4]电商背景下村级物流发展模式研究[J]. 张喜才.  农业经济与管理. 2016(02)

博士论文
[1]农村电商扶贫的作用机理及脱贫促进机制研究[D]. 林广毅.中国社会科学院研究生院 2016



本文编号：3362225